?
Уменьшение сложности декодера МПП кодов c параллельным расписанием построенных на базе Information Bottleneck
При использовании стандартного алгоритма декодирования кодов с малой плотностью проверок (МПП, англ.: Low-Density Parity-Check, LDPC) можно значительно уменьшить сложность декодирования за счёт хранения предвычисленной суммы всех сообщений в узлах переменных. Декодер Information Bottleneck (IB) значительно снизил пространственную сложность декодирования за счёт снижения разрядности всех сообщений. Для этого прямая сумма заменяется на локально оптимальную дискретную бинарную функцию. При таком подходе уже невозможно использовать предвычисленную сумму всех сообщений для упрощения вычисления суммы всех, кроме выбранного. В данной работе разработан алгоритм построения дискретной бинарной функции, оценивающей искомую величину по общей сумме и выбранному сообщению и максимизирующую взаимную информацию, что по сути является вычитанием, а также исследуется корректирующая способность декодера, использующего построeнные дискретные функции.