NamedEntityRangers at SemEval-2022 Task 11: Transformer-based Approaches for Multilingual Complex Named Entity Recognition

Miftahova A.; Alexander Pugachev; Skiba A.; E. Artemova; Batura T.; P. Braslavski; Ivanov V.

doi:10.18653/v1/2022.semeval-1.216

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 сентября 2026 г.

<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды

Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

NamedEntityRangers at SemEval-2022 Task 11: Transformer-based Approaches for Multilingual Complex Named Entity Recognition

P. 1570–1575.

Miftahova A., Alexander Pugachev, Skiba A., Артемова Е. Л., Batura T., Браславский П. И., Ivanov V.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: NER

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2021)

В книге

Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022)

Association for Computational Linguistics, 2022.

Named Entity Recognition from Chernobyl Documentaries

Daniil Tikhomirov, Nikitinsky N., Макаров И. А., , in: Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 133–139.

The paper describes a system that extracts facts and opinions from documentary texts to create a domain ontology of a controversial topic for Chernobyl disaster. The pipeline of the system is based on RNNbased NER module, which was tested on an annotated text corpora. ...

Добавлено: 4 января 2021 г.

Investigation and development of the intelligent voice assistant for the Internet of Things using machine learning

Ролич А. Ю., Поляков Е. В., Восков Л. С. и др., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. P. 1–5.

Добавлено: 3 мая 2018 г.

Разработка интеллектуального голосового ассистента и исследование обучающей способности алгоритмов распознавания естественного языка

Поляков Е. В., Мажанов М. С., Качалова М. В. и др., Системный администратор 2017 № 12 С. 80–85

Развитие когнитивных технологий способствуют эффективному внедрению Искусственного интеллекта в повседневную жизнь человека. Появляются новые интерфейсы взаимодействия устройств с человеком. Понимание естественного языка – одно из самых перспективных направлений развития Искусственного интеллекта. Голосовые ассистенты – яркий пример таких систем, они могут быть интегрированы во множество других интеллектуальных систем и повышать удобство взаимодействия человека и компьютера. В ...

Добавлено: 10 декабря 2017 г.