Automatic image annotation based on low-level features and classification of the statistical classes

P. 314–321.

Броневич А. Г., Melnichenko A. S.

В данной работе рассматривается проблема автоматического аннотирования изображений набором ключевых слов, что позволяет осуществлять поиск изображений в больших коллекциях по текстовому запросу. Рассматривается общая схема аннотации с использованием глобальных низкоуровневых признаков изображений, представляемых как статистические классы. С помощью процедуры классификации статистических классов, основанной на предлагаемой мере включения, производится построение вторичных информативных признаков изображений, по которым и производится классификация изображений по ключевым словам.

Ключевые слова: automatic image annotation, low-level features, statistical classes, inclusion measure, автоматическая аннотация изображений, низкоуровневые признаки, статистические классы, мера включения

В книге

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings

Vol. 6743. , Berlin, Heidelberg: Springer, 2011.