Дисперсионный анализ данных учета тепловой энергии в г. Томске

О. В. Стукач; Зорин П. А.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

30 октября 2026 г.

«Объект наших исследований - суперкомпьютер»

Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.

29 октября 2026 г.

Как прогнозировать будущее науки и технологий

Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.

29 октября 2026 г.

Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами

Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Дисперсионный анализ данных учета тепловой энергии в г. Томске

С. 140–143.

Стукач О. В., Зорин П. А.

С помощью статистического пакета SPSS проведен анализ данных коммерческого
учета потребления тепловой энергии в жилом фонде города Томска с 2013 года до
настоящего времени. Определена степень влияния таких факторов, как год построй-
ки, материал стен, температура наружного воздуха, схема теплоснабжения и др. на
динамику теплопотребления. Построена факторная модель теплопотребления. Оце-
нена межгрупповая и внутригрупповая дисперсия и показано, что сочетание схемы
теплоснабжения, этажности и года постройки дома является решающим фактором в
энергетической эффективности. Наименьшее влияние на теплопотребление оказыва-
ет такой фактор, как материал стен, из чего следуют соответствующие управленче-
ские решения по повышению эффективности зданий.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: автономные системы энергоснабжения (электро- и теплоустановки)

В книге

Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022): материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г.

Мн.: БГУ, 2022.

Решение проблем редукции данных в автоматизированных системах коммерческого учёта потребления тепловой энергии для создания робастной модели

Стукач О. В., Зорин П. А., Чашкин Л. Б. и др., Автоматика и программная инженерия 2021 Т. 36 № 2 С. 11–19

Одной из тенденций развития современного городского хозяйства является энергосбережение. В жилых домах, потребляется более 40 % энергоресурсов, а большая часть расходуемой энергии используется для отопления. Актуальной проблемой является повышение энергоэффективности жилых многоэтажных зданий, что связано с уменьшением теплопотерь и организацией регулирования подачи тепловой энергии в зависимости от погодных условий. Построение модели такого регулирования представляет коммерческий и ...

Добавлено: 20 июня 2021 г.