?
Выявление новых технологических трендов: проблемы и перспективы
С. 252–258.
Хорошевский В. Ф.
В докладе обсуждаются вопросы автоматизации процессов выявления новых технологических трендов на основе обработки документов разных жанров. Представлен гибридный подход к выявлению новых технологических трендов, где для повышения качества результатов используются методы и средства статистической обработки коллекций документов, интегрированные с методами извлечения информации из текстов.
В книге
Т. 1: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). , Белгород: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2012.
Лапочкина В. В., Наука. Инновации. Образование 2018 Т. 13 № 3 С. 1638–1645
В настоящей статье авторы ставят задачу провести мониторинг мировых потоков патентования изобретений и полезных моделей в таких областях как робототехника, цифровые технологии, искусственный интеллект, новые материалы и новые способы конструирования для выявления ретроспективного и текущего состояния развития технологий. В целях данного исследования авторы использовали одну из самых полных баз данных патентной информации в мире - ...
Добавлено: 4 августа 2022 г.
Афанасьев И. А., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2021.
Добавлено: 28 декабря 2021 г.
Грибова В. В., Шахгельдян К. И., Шалфеева Е. А. и др., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы двадцать второго научно-технического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2019. С. 204–209.
В настоящее время медицинские организации накапливают большой объем неструктурированной информации о пациентах, для обработки которой требуются алгоритмы формализации текста. Примером такой задачи является автоматическое извлечение жалоб пациентов и их характеристик из текстов историй болезни. В данной работе предлагается алгоритм, использующий синтаксический анализ текста истории болезни, с дальнейшим уточнением семантики при помощи онтологии, содержащей описание жалоб ...
Добавлено: 30 апреля 2019 г.
Большакова Е. И., Иванов К. М., Тодуа А. Р., В кн.: Ломоносовские чтения: научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 17-26 апреля 2017 г.: Тезисы докладов.: М.: МГУ, МАКС Пресс, 2017. С. 123–124.
Рассматриваются новые инструментальные средства, разработанные в рамках системы извлечения информации из русскоязычных текстов по лексико-синтаксическим шаблонам, а также созданные на их базе прикладные системы. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Большакова Е. И., Иванов К. М., Сапин А. С. и др., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 14–22.
Описывается текущее состояние программной системы с открытым кодом, разработанной и применяемой для построения различных приложений по извлечению информации из текстов на русском языке. Извлекаемая информация специфицируется в виде лексико-синтаксических шаблонов и правил языка LSPL. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Хорошевский В. Ф., Ефименко И. В., В кн.: XIV Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014.: Каз.: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014. С. 160–168.
В статье представлены результаты наукометрического исследования научного направления "Искусственный интеллект", выполененного на основе лингвистико-статистического анализа корпуса трудов Российской ассоциации искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Irina V. Efimenko, Хорошевский В. Ф., Lecture Notes in Computer Science 2014 No. 8722 P. 170–177
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Соколова Е. Г., Жигалов В., Кононенко И. С. и др., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международного семинара "Диалог'2002"Т. 2.: М.: ГУП Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", 2002.
В статье представлена программе многоцелевой автоматизированной обработки текстов Alex . Основой системы является технология иерархических шаблонов, Средствами системы Alex разработан словарь и набор лексических шаблонов, позволяющий структурировать исходную информацию. ...
Добавлено: 7 апреля 2014 г.
Brykina M. M., Толдова С. Ю., Faynveyts A. V., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013. P. 163–177.
The Information Extraction task and the task of Named Entities recognition (NER) in unstructured texts in particular, are essential for modern Mass Media systems. The paper presents a case study of NER system for Russian. The system was built and tested on the Russian news texts. The method of ambiguity resolution under discussion is based ...
Добавлено: 13 февраля 2014 г.
Толдова С. Ю., Ляшевская О. Н., Вопросы языкознания 2014 № 1 С. 120–145
Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. ...
Добавлено: 15 октября 2013 г.
Толдова С. Ю., Брыкина М. М., Файнвейц А. В., Актуальные инновационные исследования: наука и практика 2013 № 1
Настоящая статья посвящена базовым параметрам системы извлечения из текста именованных сущностей, основанной на словарях. Компонент извлечения именованных сущностей используется во многих приложениях, в частности, весьма перспективным направлением является пополнение данных семантического веба (например, LOD-онтологий) информацией из неструктурированных источников (текстов). Основным объектом нашего внимания являются методы разрешения различной омонимии для именованных сущностей, основанные на словарях и ...
Добавлено: 15 октября 2013 г.
Ефименко И. В., В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы III международной научно-технической конференции ( Минск, 21 – 23 февраля 2013 года ).: Мн.: БГУИР, 2013.
В работе обсуждаются методы и алгоритмы идентификации в текстах объектов высокого уровня концептуальной сложности, значимых для области научно-технического прогнозирования. Приводятся результаты применения представленных методов, которые используются, в частности, при создании программного комплекса «Интерактивная дорожная карта с обратной связью». ...
Добавлено: 12 августа 2013 г.
Хорошевский В. Ф., Информационно-измерительные и управляющие системы 2013 Т. 11 № 5 С. 25–34
В настоящей работе обсуждаются вопросы автоматизации процессов выявления новых технологических трендов по текстовым коллекциям на основе гибридного подхода, ориентированного на интеграцию классических статистических методов и методов извлечения информации из текстов на основе системы индикаторов выявления объектов, характеризующих технологические тренды. Спецификой предлагаемого подхода является и то, что по результатам статистической обработки коллекций документов происходит формирование временных ...
Добавлено: 9 августа 2013 г.