• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Patient 2.0: коммуникации пациентов и врачей в социальных сетях
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Patient 2.0: коммуникации пациентов и врачей в социальных сетях

С. 203–210.
Тарасенко Е. А.

Российские пациенты начали активно осваивать социальные медиа[1]. Большое количество профессиональной медицинской и фармацевтической информации, размещаемой в сети Интернет  ежедневно, появление и развитие социальных сетей  и сообществ пациентов с сети Интернет дали серьезный толчок для налаживания коммуникаций между пациентами,  врачами, лечебно-профилактическими учреждениями, фармацевтическими компаниями и производителями медицинской техники, что отмечают зарубежные исследователи[2].

Новый формат коммуникаций повлек за собой зарождение движения пациентов 2.0 (Patient 2.0.) и начало формирования бизнес-модели партиципаторной медицины (Participatory Medicine)[3]. Представитель движения Patient 2.0, пришедший на смену Patient 1.0, отличается не только хорошей информированностью относительно симптомов и течения заболеваний, схемах и последствий их лечения, крайней заинтересованностью в собственном здоровье и методах его укрепления, но и активным участием в жизни социальных сетей и активным взаимодействием с другими пациентами. Patient 2.0 активно размещает в социальной сети информацию об опыте общения с теми или иными врачами, клиниками, опыте приема препаратов, достоинств и недостатках назначаемых схем лечения и т. д.

Новый формат коммуникаций в социальных сетях пациентов порождает как новые возможности, так и новые проблемы в снижении уровня заболеваний и повышении доступности и качества медицинской помощи.

Однако до сих пор российскими исследователями не проводилось научных исследований особенностей, проблем и перспектив коммуникаций врачей и пациентов в русскоязычных социальных сетях Интернет, не разработана унифицированная система мониторинга и оценки ресурсов социальных сетей.

Каковы преимущества и риски участия в социальных сетях и сообществах для пациентов? Влияют ли и каким образом социальные сети пациентов на формат взаимоотношений врачей и пациентов в of-line среде? Коммуникации врачей и пациентов в социальных сетях позволяют ли повысить качество оказываемых медицинских услуг? Позволяет ли пациенту участие в социальной сети более ответственно относиться к своему здоровью? Влияет ли и каким образом контент социальных сетей  на назначение врачами и потребление пациентами лекарственных средств и медицинской техники? Какие проблемы и больше всего обсуждаются в социальных сетях пациентов?

Предлагаемое исследование концентрирует внимание на анализе контента социальных сетей пациентов и его влиянии на коммуникации врачей и пациентов в on-line и of-line среде.

В качестве информационной базы исследования были использованы проведенные ранее исследования, материалы, статьи и публикации зарубежных ученых. Эмпирический инструментарий:

  1. составление базы данных социальных сетей и сообществ русскоязычных пациентов и анализ контента за сентябрь 2011 года в 8 социальных медиа для пациентов разного формата.

Микровыборка: 8 социальных медиа разного формата: 2 социальных сетей, объединяющих пациентов с разными заболеваниями; 2 социальных сетей для больных  столько с  определенной патологией здоровья; 2 социальных сообществ пациентов в Facebook  и 2 блогов пациентов. Метод: контент-анализ, дискурс-анализ. Массив данных: 120 текстов.

  1. Эмпирической базой послужили данные 10 экспертных глубинных интервью врачей муниципальных ЛПУ, проводившихся в сентябре-октябре 2011 года в Москве. Гайд глубинных экспертных интервью содержал более 20 вопросов, касающихся различных аспектов взаимодействия врачей с пациентами.

Основные результаты исследования:

В России существует движение on-line самоорганизации людей с заболеваниями в социальные сети и сообщества. В подобных группах они пытаются решить свои медицинские проблемы и оказать друг другу посильную информационную и эмоциональную помощь. Уже само существование подобных объединений свидетельствует о достаточном уровне активности пациентов.

Социальные сети и сообщества пациентов – это мощный ресурс, который способен как принести пользу, так и доставить серьезный вред их участникам.

Социальные сети и сообщества предлагают пациентам улучшенный доступ к большому объему информации относительно симптомов и особенностей течения заболеваний, различных схем и последствий их лечения, достоинств и недостатков применения лекарственных средств и медицинской техники. Пациенты могут читать и смотреть бесплатный контент, созданный другими пользователями сети или «профессионально» созданную информацию, включая новости медицины, материалы, необходимые для практики, научные статьи и переводы статей ведущих зарубежных профессиональных журналов и так далее. Также пациенты не только делятся,  но и сами активно генерируют контент социальных сетей.  Однако встает вопрос о качестве и достоверности предлагаемой информации для пользователей социальных сетей.

Контент социальных сетей усиливает у пациентов чувство контроля и возможности управления собственным заболеванием, знакомит читателей социальных сетей с ключевыми принципы  управления здоровьем. Социальные сети также оказывают значительную эмоциональную поддержку хронически больным.

Помимо этого, социальные сети предлагают профессиональное индивидуализированное сопровождение и консультации врачей. Однако потенциал освоения социальных сетей пациентов только начинает осваиваться российскими врачами.

Как показывают предварительные оценки, более половины опрошенных московских докторов отмечают, что в последние два-три года стали чаще сталкиваться с пациентами, «отягощенными» профессиональными медицинскими знаниями, настоятельно  требующими назначать определенные схемы лечения (или, в крайнем случае, принять к вниманию их рекомендации), выписывать рецепты на лекарственные средства, которые они сами себе подобрали в интернете.

Социальные сети пациентов – это потенциально весьма успешные интернет-площадки для продвижения и рекламы лекарственных средств, медицинской техники и изделий медицинского назначения, что, при ненадлежащем использовании, может создавать риски для здоровья и жизни пациентов, поскольку ведется весьма агрессивная скрыта.

Активность пациентов на врачебном приеме вызывает, с одной стороны, неприятие и раздражение со стороны врачей, а с другой стороны, доктора отмечают потенциально позитивное значение такой позиции пациентов в будущем для улучшения качества оказания медицинских услуг, поскольку это вынуждает докторов быть в курсе новых методов лечения и лекарственных средств.

Важно наладить более тесные связи между on-line социальными сетями пациентов и врачебным профессиональным сообществом, т.к. это поможет гораздо эффективнее использовать потенциал социальных сетей для снижения уровня заболеваний и повышении доступности и качества медицинской помощи.

 

 

 


 

[1] За последние пару лет в русскоязычной сети Интернет появляются и активно развиваются социальные сети и сообщества пациентов и врачей, такие, например, как  социальная сеть врачей и пациентов «Помоги доктор» (http://www.pomogidoctor.ru), социальная сеть для онкологов и пациентов  «Онковеб» (www.oncoweb.ru), «Врач-главное!» - социальная сеть врачей и пациентов (http://vrach-glavnoe.ru/), социальная сеть «Мой слух» для пациентов с ограниченными возможностями по слуху и для специалистов, работающих в этой области, социальная группа больных диабетом в ЖЖ (http://my-diabet.livejournal.com), сообщество «Врач и пациент» (http://md-social.com/),  Санкт-Петербургская социальная сеть медицинских клиник, врачей и пациентов «Медеф» (http://www.medef.ru), три открытых группы пациентов с диабетом в Facebook  «Диабет. Сахарный диабет», «Диабет», «диабет», Медицинский блог врача скорой помощи (http://www.happydoctor.ru)  и многие другие

[2] McMullan M. Patients Using the Internet to Obtain Health Information: How This Affects the Patient-Health Professional Relations. Patient Education Conseling 63 (2006): p.24-28.

Lodewijk Bos, Andy Marsh, Denis Carroll, Sanjeev Gupta, Mike Rees. Patient 2.0 Empowerment. Proceedings of the 2008 International Conference on Semantic Web & Web Services. http://www.icmcc.org/pdf/ICMCCSWWS08.pdf [Date of access 21.10.2011].

Lo B., Parham L.The Impact of Web 2.0 on the Doctor-Patient Relationship. The Journal of Law, Medicine & Ethics. Volume 38, Issue 1, pages 17–26, (Spring 2010): p.17-25.

Jeremy A. Greene, Niteesh K. Choudhry, Elaine Kilabuk and William H. Shrank. Online Social Networking by Patients with Diabetes: A Qualitative Evaluation of Communication with Facebook. Journal of General Internal Medicine, Volume 26, Number 3, (2011): p. 287-292.

[3] Linda M. Gallant, Cynthia Irizarry, Gloria Boone, & Gary L. Kreps. Promoting Participatory Medicine with Social Media: New Media Applications on Hospital Websites that Enhance Health Education and e-Patients’ Voices. Journal of Participatory Medicine. Vol 3. (2011) http://www.jopm.org/evidence/research/2011/10/31/promoting-participatory-medicine-with-social-media-new-media-applications-on-hospital-websites-that-enhance-health-education-and-e-patients-voices/[Date of access 01.11.2011].

 

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: социальные сети пациентовмодель партиципаторной медициныдвижение пациентов 2.0

В книге

XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 3.
XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 3.
Кн. 3. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
Похожие публикации
Network Structure of an AIDS-denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group
Рыков Ю. Г., Мейлахс П. А., Синявская Я. Э., / NRU Higher School of Economics. Series SOC "Sociology". 2016. No. 71.
Добавлено: 11 октября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору