?
Эффективность критерия наименьших квадратов в задаче построения согласованного разбиения
С. 60–66.
Миркин Б. Г., Шестаков А. В.
В данном докладе приводится постановка проблемы формирования согласованного разбиения и результаты двух серий экспериментов. Первая серия позволяет сравнить эффективности алгоритмов основанных на критерии наименьших квадратов с другими недавно разработанными методами консенсусной кластеризации. Вторая серия экспериментов позволяет оценить преимущества подхода консенсусной кластеризации над выбором лучшего разбиения, полученного по критерию метода k-средних.
Язык:
русский
В книге
Т. 2. , Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012.
Городничев М. Г., Саксонов Е. А., Кулагин В. П. и др., Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, Российская Федерация 2025 № 94 С. 59–67
Статья посвящена разработке и экспериментальной оценке децентрализованной архитектуры интеллектуальной транспортной системы (ИТС), основанной на протоколе консенсуса Raft и методе кластеризации серверов по метрике сетевого расстояния (RTT). Показано, что существующие решения либо требуют ручной конфигурации и централизованной координации, либо не оптимизированы по задержке при географическом распределении узлов, что снижает отказоустойчивость и увеличивает время реакции системы. Предлагается ...
Добавлено: 25 марта 2026 г.
Мальцева С. В., Бериков В. Б., Кладов Д. Е. и др., В кн.: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025. С. 227–232.
В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., Technology and Investment 2025 Vol. 16 No. 4 P. 211–240
В статье рассматривается один из наиболее известных примеров социально-экономических систем, характеризующихся значительной неопределенностью, — фондовый рынок S&P-500, на котором
торгуются акции 500 крупнейших компаний США. Разработан гибкий алгоритм ежедневной
торговли. Он основан на известных фиксированных данных о стоимости акций
в предыдущие дни, а также на некоторых ранее рассчитанных значениях. Каждый день выбирается один
из двух алгоритмов для завтрашней торговли, ...
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Федянин Д. Н., , in: 17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787Vol. 2.: Switzerland: Springer, 2025. P. 247–256.
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Хоменко А. Ю., Комратова А. Д., Исаков Д. А. и др., , in: Computational linguistics and intellectual technologies. Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2025)Vol. 23.: [б.и.], 2025. P. 147–157.
Диагностика ментальных расстройств по продуцируемой речи является важнейшей задачей среди технологических разработок моделей нейрокогнитивных и психолого-психиатрических процессов. Целью данного исследования является построение лингвистических профилей для лиц с нейрокогнитивными и аффективными психическими расстройствами. Используя транскрипты устной речи и релевантные для исследования компьютерные технологии, такие как лексическая кластеризация и стилостатистический анализ, разрабатывается пул характеристик, способных различать речевые ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Индаков Г. С., Казначеев П. А., Майбук З. Я. и др., Геофизические исследования 2025 Т. 26 № 2 С. 99–124
Исследована группируемость импульсов акустической эмиссии при высокотемпературном нагреве образца песчаника, предварительно подвергнутого механическому нагружению. Механическое нагружение осуществлялось в одноосном режиме до нагрузки, близкой к разрушающей, с проявлением на поверхности признаков крупных трещин. После этого образец нагревался до 650 °C с регистрацией импульсов термоакустической эмиссии (ТАЭ). Проведена кластеризация импульсов на основе их сходства, установленного методом взаимной ...
Добавлено: 19 сентября 2025 г.
Шерстинова Т. Ю., Вепринцева Д. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 № 2(62) С. 89–108
В статье рассматриваются три разных подхода к изучению тематики повседневных разговоров: экспертная тематическая разметка и два автоматических метода (тематическое моделирование и кластеризация). Материалом для исследования послужили расшифровки русской устной повседневной речи из корпуса ОРД, подготовленные на основе звукозаписей спонтанных разговоров, выполненных в естественных коммуникативных ситуациях (дома, на работе, в учебном заведении, в магазине, в поликлинике ...
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Максимов А. Г., Тележкина М. С., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2024. No. 271.
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Гусейнов О., Дегтярев К. Ю., IRETC MTÜ PAHTEI - Proceedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 2025 Т. 48 № 1 С. 360–370
Понятие Z-числа было предложено проф. Л. Заде для описания частичной надежности информации и представляет собой своего рода «смесь» нечеткости и вероятностной неопределенности. Суть этого понятия в том, что в ряде задач, в силу неопределенности информации необходимо рассматривать не одно распределение вероятностей, но набор, своего рода семейство распределений. Причиной может быть то, что истинное распределение точно ...
Добавлено: 20 февраля 2025 г.
T. A. Alvandyan, S. Shalileh, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. S1 P. S236–S250
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
В статье исследуется разделение стран по политическому отношению к России после начала специальной военной операции на Украине и введения широкомасштабных санкций, иллюстрируется значимость санкционного фактора и политического отношения к РФ для экспорта на российские рынки на основании доступных статистических данных. Страны классифицируются по признаку их участия в санкционном давлении на РФ и голосованию по резолюциям ...
Добавлено: 28 октября 2024 г.
Т.А. Дуброва, М.А.Есенин, М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2024.
В учебном пособии представлены теоретические основы статистических методов снижения размерности и кластеризации, востребованных в экономических исследованиях. Рассмотрены метод главных компонент, методы кластерного анализа (иерархические агломеративные процедуры и различные модификации метода k-средних), позволяющие проводить многомерный статистический анализ сложных наборов данных. Приведены примеры практического применения обсуждаемых
методов в экономических задачах, большое внимание уделено интерпретации результатов. Каждую главу завершают ...
Добавлено: 25 октября 2024 г.
Богданова Т. К., Жукова Л. В., В кн.: XI-я международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна.: М.: ЦЭМИ РАН, 2024. С. 41–44.
Работа посвящена анализу и прогнозированию средней зарплаты учителей. Для 84-х регионов на основе их социо-демографических характеристик по данным Росстата с использованием метода Уорда получено двух кластерное решение, позволившее выявить достаточно сильные различия по уровню заработной платы, ВРП на душу населения, уровню потребления и удельному весу молодежи нетрудоспособного возраста. Результаты проведенного статистического анализа подтверждают, что в ...
Добавлено: 4 октября 2024 г.
Фоменко О. Ю., Морозов С. В., Шелыгин Ю. А. и др., Колопроктология 2022 Т. 21 № 4 С. 77–91
В настоящей статье представлен междисциплинарный консенсус по использованию протоколов высокоинтенсивной магнитной стимуляции в лечении дисфункции мышц тазового дна, проявляющейся анальной
инконтиненцией, в России.
ЦЕЛЬ ПУБЛИКАЦИИ: осветить ход обсуждения и принятое на основании междисциплинарного консенсуса
решение по применению нового алгоритма использования периферической и транскраниальной магнитной
стимуляции в лечении дисфункции мышц тазового дна с клиникой анальной инконтиненции.
РЕЗУЛЬТАТЫ: принятие данного консенсуса может ...
Добавлено: 30 сентября 2024 г.