Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода

Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 7. С. 378–391.

С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов

В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки автоматизированных способов решения рутинных задач. В данной статье представлен обзор методов применения нейросетевых технологий в области анализа и генерации программного кода.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросетевые технологии, reinforcement learning, artificial intelligence, обучение с подкреплением, graph neural networks, code analysis, neural network technologies, code generation methods, machine programming, графовые нейронные сети,, анализ программного кода, методы генерации кода, машинное программирование