Комментарий к главе "Доказывание и оценка убытков, причиненных антиконкурентными соглашениями"

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Комментарий к главе "Доказывание и оценка убытков, причиненных антиконкурентными соглашениями"

С. 70–71.

Корниенко А. С.

Тема возникновения убытков от антиконкурентных соглашений тановится все актуальнее с каждым днем. Об этом экономическом недуге регулярно дискутируют на семинарах, конференциях и публичных слушаниях. Радует, что судебная практика в этих вопросах также набирает обороты, а это значит - начинает действовать еще одна превентивная мера пресечения картельной и иной антиконкурентной детельности.

Язык: русский

Ключевые слова: антиконкурентное соглашение

В книге

Взыскание убытков, причиненных нарушениями антимонопольного законодательства. Практическое руководство

Артемьев И. Ю., Абакумова Ю. И., Акимова И. В., Барчук Н. Д., Большакова А. Е., Бочинин И. П., Васин А. В., Горшкова Е. А., Джиоева Л. С., Жарский И. П., Каменская Т. А., Кобаненко М. А., Корниенко А. С., Медведская И. Ю., Молчанов А. В., Москвитин О. А., Новиков В. В., Пружанский В. Е., Пузыревский С. А., Рего А. В., Хомяков А. Н., Цембелев Д. С. Проспект, 2019.

Комментарий к решению Апелляционной коллегии ФАС России от 26 июля 2018 г. по делу № 05-217/2017 (дело о картельном соглашении, которое привело или могло привести к установлению или поддержанию цен на розничную реализацию дизельного топлива) в главе "Практика применения антимонопольного законодательства при установлении антиконкурентных соглашений и координации экономической деятельности"

Корниенко А. С., В кн.: Ведомственная апелляция ФАС России. Ключевые решения. Практические комментарии.: М.: РГ-Пресс, 2020. С. 196–196.

Рост цен на дизельное топливо в зимний период - тема весьма острая и социально значимая. В данном деле было проанализировано множество факторов, в частности Апелляционной коллегией дана оценка доводам ответчиков по антимонопольному делу о неправомерном расчете доли группы лиц, проведена оценка наступления или возможности наступления негативных последствий, также проанализирована совокупность косвенных доказательств, свидетельствующая о достижении ...

Добавлено: 2 февраля 2022 г.