• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в систему отраслевого государственного управления Российской Федерации
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
8 сентября 2026 г.
Алгебра, геометрия, ИИ: российские и вьетнамские математики обсудили современные исследования
Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.
8 сентября 2026 г.
Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ
Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.
7 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в систему отраслевого государственного управления Российской Федерации

С. 227–232.
Ступин Р. С.

В рамках статьи автор анализирует основные аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе отраслевого государственного управления Российской Федерации. В статье рассмотрены перспективы применения технологий искусственного интеллекта в различных секторах экономики, а также изучены основные барьеры развития и интеграции ИИ-решений.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: искусственный интеллектdata driven communicationцифровая трансформацияdata governancedigital technologiesсквозные цифровые технологииartificial intellegenceцифровое государственное управлениеGaaPГосударство как платформа e-governmentdigital transformation
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Цифровая трансформация государственного управления: теории, подходы, методы и технологии (2021)

В книге

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ВЛАСТИ, БИЗНЕСА И ОБЩЕСТВА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАТИВНОЙ КУЛЬТУРЫ ГРАЖДАН. Материалы XIV Международной научно-практической конференции
Саратов: Издательство «Саратовский источник», 2021.
Похожие публикации
Право и кино: размышления правоведа над книгой В.В. Радаева «Смотрим кино, понимаем жизнь»
Дейнеко А. Г., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 2 С. 142–148
Обзор посвящён книге доктора экономических наук, первого проректора НИУ ВШЭ Вадима Радаева «Смотрим кино, понимаем жизнь», впервые увидевшей свет в 2023 г. и дважды переизданной — в 2024 и 2025 гг. Эта книга стала результатом систематизации материалов уникального проекта по проведению на факультете социальных наук Высшей школы экономики Рождественских киносеминаров, которые длятся уже более 20 лет. Этот ...
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Банки и экосистемы
Бровкина Н. Е., Терновская Е. П., Мешкова Е. И. и др., В кн.: Банк в современной экономикеКн. Банк в современной экономике.: М.: КноРус, 2026. С. 127–147.
Банки являются центральным звеном национального финансового рынка и экономики в целом. Доля активов банков в структуре активов российского финансового рынка, несмотря на некоторое сокращение, остается доминирующей по отношению к другим участникам и достигает 80%. Российские банки многогранны. С одной стороны, они осуществляют кредитование оборотных средств, долгосрочное инвестиционное кредитование, расчетно-кассовое обслуживание клиентов, т. е. выполняют все функции коммерческих кредитных организаций. ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Цифровой двойник: правовая природа, уровни и опыт Бразилии
Щенникова И. И., Закон 2026 № 8 С. 84–93
Технология цифрового двойника широко применяется в различных отраслях экономики, создавая модели субъектов и объектов на основе данных о них и о среде, их окружающей. В самом широком смысле целью цифрового двойника является решение задачи, связанной с изучением моделируемого субъекта или объекта, а также с обеспечением его здорового, эффективного или производительного функционирования. В связи с этим ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Scientific management culture in the age of ai: balancing innovation, ecology, and strategic foresight
Вагин С. Г., Abramov V., Trusina I. и др., Scientific Culture 2026 Vol. 12 No. 2.1 P. 3316–3331
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Digital Transformation of Public Administration in the Higher Education System
Бирюк Д. В., SSRN Electronic Journal 2023
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Государственная поддержка цифровой трансформации малых и средних предприятий в Индии
Шапошников С. В., Asia and Africa today 2025
Цифровая трансформация малых и средних предприятий (МСП) в Индии критически важна для повышения конкурентоспособности и улучшения экономических результатов. Она также помогает решить проблемы безработицы и регионального неравенства. Однако МСП сталкиваются с финансовыми трудностями, нехваткой цифровых навыков, сопротивлением изменениям и проблемами кибербезопасности. Авторы анализируют влияние правительственных инициатив, таких как Digital India, CGTMSE, Digital MSME Scheme и ...
Добавлено: 14 августа 2026 г.
ПРОФОРИЕНТАЦИЯ КАК ОДИН ИЗ ВЕКТОРОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Баширов М. Ф., Тютюнник Н. О., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 127–137
Статья посвящена изучению текущего вектора развития цифровой профориентации, внедряемой в российском школьном образовании с учетом «Стратегического направления в области цифровой трансформации образования до 2030 года», а также исследованию вопроса о возможностях использования цифровых сервисов профориентационной направленности в настоящем и будущем. Авторами также выявлен ряд проблем, препятствующих гармоничному внедрению и развитию профориентационных цифровых сервисов и технологий ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Artificial Intelligence. Law. Industries
Богдановская И. Ю., Волос А. А., N.A. Danilov и др., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 113–135
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Сотрудничество между АСЕАН и Россией в цифровой сфере: взгляд реалиста
Канаев Е. А., Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития 2026 Т. 1 № 1(70) С. 22–36
В статье проводится попытка определить возможности и системные ограничения сотрудничества между Ассоциацией стран Юго-Восточной Азии (АСЕАН) и Российской Федерацией (РФ) в цифровом пространстве, а также дать оценку его наиболее перспективным направлениям. Выявлены характер и особенности политики АСЕАН в цифровой сфере с точки зрения реализации проектов и инициатив исключительно в цифровом пространстве, оснащения цифровыми инструментами нецифровых ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Модель зрелости и факторы успеха внедрения ИИ-агентов в российских компаниях
Лобоцкий М. Ю., Комаров М. М., Зараменских Е. П., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 7–21
ИИ-агенты к началу 2026 года перестали быть экспериментальными инструментами и стали рассматриваться как одна из форм автоматизации бизнес-процессов. На основе анализа результатов глубинных интервью, экспертной сессии и количественного опроса российских компаний, а также с учетом источников, отражающих российский и зарубежный опыт внедрения ИИ-агентов, была разработана пятиуровневая модель зрелости. Данная модель включает следующие уровни: начальный, повторяемый, ...
Добавлено: 24 июля 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Вчера: от клиентоориентированности к клиентоцентричности
Снегирев А. Ю., Сельский А. К., Кубанцева Е. В. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 1 С. 21–69.
Добавлено: 26 июня 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору