?
Modelling Stock Markets by Multi-agent Reinforcement Learning
Computational Economics. 2021. Vol. 57. P. 113–147.
Lussange, J, Lazarevich I., Bourgeois-Gironde S., Palminteri S., Гуткин Б. С.
Ключевые слова: multi-agent reinforcement learning
Кияненко И. К., Клиническая и специальная психология 2026 Т. 15 № 1 С. 7–19
Контекст и актуальность. Проблема воздействия стресс-факторов городской среды на психическое здоровье становится все более актуальной в условиях урбанизации. Жизнь в городах сопровождается повышенной психофизиологической нагрузкой, что приводит к увеличению распространенности психических расстройств среди городских жителей. Цель. Целью статьи является обзор зарубежных исследований, изучающих влияние стресс-факторов городской среды на формирование психических расстройств, таких как тревожные и ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Андреева О. С., Росмэн-Пресс, 2026.
«Деньги. Энциклопедия российского школьника» кратко и емко расскажет:
· Чем в древности платили за товары
· Как выглядели первые деньги, из чего их делали и где хранили
· Как найти клад и можно ли выиграть в лотерею
· Как работает банк
· Как дети и подростки могут зарабатывать и распоряжаться личным бюджетом
· И еще сотни интересных научно-обоснованных фактов
Книга поможет мальчикам ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Андреева О. С., Просвещение, 2024.
В книге собраны рекомендации и практические советы приёмным родителям, с помощью которых можно сформировать у детей правильное отношение к денежным средствам, рассказывается, какими словами объяснять понятные взрослым истины относительно личных и семейных финансов ребёнку любого возраста. Одной из задач книги стала необходимость объяснения этого феномена — потребительского отношения приёмных детей к труду замещающих родителей, к ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
В психологии активно изучается оценка людьми условных высказываний «если…, то», согласие и несогласие с ними. Эта оценка у людей, не являющихся специалистами в области логики, зачастую сильно расходится с ее требованиями, особенно если наблюдаемая человеком реальность в той или иной степени противоречит формально верному логическому заключению. В эксперименте по разработанной нами методике «Неудобные карандаши» участникам ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Колачев Н. И., Kovaleva G., Educational Research and Evaluation 2026 P. 1–24
This study investigates the psychometric structure and school-level associations between cognitive abilities of teachers and students. Using a cross-sectional quantitative design, we administered a PISA-based cognitive assessment tool measuring reading, mathematics, science literacy, and global competence to 5,391 eighth-grade students and 2,385 teachers from 84 schools in a Russian region. Bifactor modeling, measurement invariance testing, ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Vladimir Egorov, Alexei Shpilman, , in: AAMAS '22: Proceedings of the 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems.: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2022. P. 381–390.
Добавлено: 11 октября 2022 г.
Laurent F., Schneider M., Scheller C. и др., , in: Proceedings of Machine Learning ResearchVol. 133: Proceedings of the NeurIPS 2020: Competition and Demonstration Track.: PMLR, 2021. P. 275–301.
Добавлено: 6 сентября 2021 г.