?
Using Machine Learning Technologies for Carrying out Statistical Analysis of Block Ciphers
Conference: 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). 2019. P. 851-854.
Перов А. А., Научный вестник Новосибирского государственного технического университета 2019 Т. 76 № 3 С. 87-96
Современные итеративные блочные шифры являются одним из наиболее востребованных средств обеспечения защищенного обмена информацией в высокоскоростных сетях передачи данных. Широкое применение данной технологии и развитие вычислительных мощностей порождают целый перечень угроз криптоанализа шифров. Обеспечение криптографической стойкости является в данном случае одним из ключевых аспектов криптографического алгоритма, однако криптографическая стойкость невозможна без обеспечения удовлетворительных статистических свойств, ...
Добавлено: 22 ноября 2021 г.
Зыков С. В., Андрианова Е. Г., Жуков Д. О. и др., Российский технологический журнал 2018 Т. 7 № 1 С. 4-45
Обоснована актуальность научных исследований в области квантовой информатики. Выделены перспективные направления исследований. По иностранным и российским публикациям и материалам сделан обзор основных научных результатов, характеризующих современное состояние квантовой информатики. Сделаны выводы, что наиболее интенсивно инвестируются знания и средства в разработку квантового компьютера, его архитектуры и элементов, квантовых алгоритмов в области криптографии и искусственного квантового интеллекта. ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Springer, 2021
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Birkhauser/Springer, 2017
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Перов А. А., Пестунов А. И., Прикладная дискретная математика 2020 № 3 С. 46-56
Исследуется возможность применения свёрточных нейронных сетей к задаче анализа стойкости итеративных блочных шифров. Предлагается новый подход к построению атак-различителей на основе свёрточной нейронной сети, обученной различать графические эквиваленты шифртекстов, полученных в режиме шифрования CTR (счётчика) после разного числа раундов, в том числе после такого, которое обеспечивает удовлетворительные статистические свойства шифртекста. По аналогии со статистическими тестами, предложенный ...
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Springer, 2021
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 13 сентября 2019 г.
Зыков С. В., Золотухина М. А., Золотухин С. А., Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе 2023 № 3 С. 98-114
участке Алтуфьевского шоссе, который имеет пять перекрестков. Такие инциденты становятся усугубляющими обстоятельствами для близлежащих объектов инфраструктуры, таких как торговые центры, магазины, кафе, также на оживленном участке есть станции метро. Нескончаемый поток людей и машин, остановки общественного транспорта и т.д. требуют новых условий безопасности. Использовались методы моделирования, статистики и интеллектуального анализа данных. Был смоделирован автомобильный поток на отдельно взятом участке дороги, ...
Добавлено: 2 ноября 2023 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331-343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Springer, 2020
Добавлено: 4 октября 2020 г.
Cham : Springer, 2019
Добавлено: 17 октября 2019 г.
Switzerland : Springer, 2014
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2014, held in Montreal, QC, Canada, in October 2014. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 37 submissions for inclusion in this volume. They cover a large range of ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
PMLR, 2022
Добавлено: 27 июля 2022 г.
Cham : Springer, 2023
Добавлено: 4 апреля 2023 г.
Alimova l., Тутубалина Е. В., Journal of Biomedical Informatics 2020 Vol. 103 P. 1-9
Relation extraction aims to discover relational facts about entity mentions from plain texts. In this work, we focus on clinical relation extraction; namely, given a medical record with mentions of drugs and their attributes, we identify relations between these entities. We propose a machine learning model with a novel set of knowledge-based and BioSentVec embedding ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Santoro A., Бартунов С. О., Botvinick M. и др., Journal of Machine Learning Research 2016 Vol. 48
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Curran Associates, Inc., 2023
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581-594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Карпычев В. В., Balatskaya A., Utyashev N. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2022 No. 16 Article 984306
Добавлено: 1 октября 2022 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
NY : IEEE, 2016
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Springer, 2014
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2014, held in St. Petersburg, Russia in July 2014. The 40 full papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.