Transformers: “The End of History” for Natural Language Processing?

Kristan M., Matas J., Tokmakov P. и др., , in: 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW).: Honolulu: IEEE, 2025. P. 7472–7490.

Добавлено: 3 мая 2026 г.

Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения

Мошкин А. С., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42

Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...

Добавлено: 21 февраля 2026 г.

Multimodal graph, surface, and language-based model for protein protein interaction prediction

Артеага Мореано Б. Д., Червов Н. Р., Попцова М. С., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772

Добавлено: 4 февраля 2026 г.

Segmentation of Vertebral Arteries on the MR Images

Prikhodko R., Moshkin A., Романов А. Ю., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 273–278.

Добавлено: 6 ноября 2025 г.

GraphTyper: Вывод типов из графовой репрезентации кода посредством нейронных сетей

Арутюнов Г. А., Авдошин С. М., Труды Института системного программирования РАН 2024 Т. 36 № 4 С. 69–80

Несмотря на то, что программирование – это творческий процесс, достаточно много времени уходит на решение рутинных задач. Как и в других индустриях в сфере информационных технологий стремятся автоматизировать рутинные задачи. Во многих случаях применяются нейронные сети. Программирование не является исключением: Github заверяют, что уже около 30% кода написано при помощи Copilot. Этот инструмент основан на ...

Добавлено: 1 ноября 2024 г.

Mass Higher Education and the Changing Labour Market for Graduates: Between Employability and Employment

Edward Elgar Publishing, 2024.

As higher education continues to expand and an increasing number of graduates enter the workforce, this insightful book considers the crucial social and economic questions raised by this societal shift. Fátima Suleman, Pedro Videira and Pedro Teixeira bring together an array of experts to illustrate the connections between higher education and the labour market across ...

Добавлено: 15 августа 2024 г.

Analyzing the Robustness of Vision & Language Models

Ширнин А. А., Andreev N., Potapova S. и др., IEEE/ACM Transactions on Speech and Language Processing 2024 Vol. 32 P. 2751–2763

We present an approach to evaluate the robustness of pre-trained vision and language (V&L) models to noise in input data. Given a source image/text, we perturb it using standard computer vision (CV) / natural language processing (NLP) techniques and feed it to a V&L model. To track performance changes, we explore the problem of visual ...

Добавлено: 19 июля 2024 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Segmentation of Prostate Cancer on TRUS Images Using ML

Zaev R., Романов А. Ю., Solovyev R., , in: 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 27-31 March 2023.: Sochi: IEEE, 2023. P. 460–465.

Добавлено: 30 июля 2023 г.

A Pipeline for Traffic Accident Dataset Development

Степанянц В. Г., Mantsa Andzhusheva, Романов А. Ю., , in: 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 27-31 March 2023.: Sochi: IEEE, 2023. P. 621–626.

Добавлено: 30 июля 2023 г.

CrowdChecked: Detecting Previously Fact-Checked Claims in Social Media

Hardalov M., Чернявский А. С., Koychev I. и др., , in: Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 266–285.

Добавлено: 21 мая 2023 г.

Batch-Softmax Contrastive Loss for Pairwise Sentence Scoring Tasks

Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Kalinin P. и др., , in: Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2022).: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 116–126.

Добавлено: 4 октября 2022 г.

Training Transformers Together

Борзунов А. А., Рябинин М. К., Dettmers T. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022. P. 335–342.

Добавлено: 27 июля 2022 г.

Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Association for Computational Linguistics, 2022.

Добавлено: 17 мая 2022 г.

Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer

Samenko I., Tikhonov A., Kozlovskii B. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 17 января 2022 г.

It’s All in the Heads: Using Attention Heads as a Baseline for Cross-Lingual Transfer in Commonsense Reasoning

Tikhonov A., Рябинин М. К., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021.: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 3534–3546.

Добавлено: 30 сентября 2021 г.

LIORI at SemEval-2021 Task 8: Ask Transformer for measurements

Davletov A., Gordeev D., Nikolay Arefyev и др., , in: Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 1249–1254.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.

Оттенки "зеленой" коммуникации в ретейле: экономический анализ учета экотренда

Лебедев А. В., Исраелян Е. А., Маркетинговые коммуникации 2021 № 02(114) С. 124–138

Во время пандемии здоровье стало главной ценностью. Продуктовые ретейлеры осознали преимущества коммуникации с экопотребителями. Авторы выделили сегменты покупателей в зависимости от их отношения к ЗОЖ. В статье приведены данные о половозрастной структуре потребителей с указанием средних значений чеков, описаны портреты различных типов экопотребителей и каналы коммуникации с ними. ...

Добавлено: 10 июня 2021 г.

Spatially intermixed objects of different categories are parsed automatically

Хвостов В. А., Лукашевич А. О., Уточкин И. С., Scientific Reports 2021 No. 11 P. 1–8

Добавлено: 26 января 2021 г.