Interpretable Feature Generation in ECG Using a Variational Autoencoder

Kuznetsov V. V.; Moskalenko V. A.; D. Gribanov; N. Zolotykh

doi:10.3389/fgene.2021.638191

Публикации

?

Interpretable Feature Generation in ECG Using a Variational Autoencoder

Frontiers in Genetics. 2021. Article 638191.

Kuznetsov V. V., Moskalenko V. A., Грибанов Д. В., Золотых Н. Ю.

Научное направление: Клиническая медицина Компьютерные науки Медицинские биотехнологии

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: electrocardiogram (ECG),deep learning feature extraction variational autoencoder explainable AI

Траектории ставок как сигнал сговора: LSTM-классификация аукционов государственных закупок

Ефимов К. Д., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 72 С. 105–114

В работе предлагается метод автоматического выявления картель ного поведения в электронных аукционах государственных закупок на основе анализа пол ной траектории ставок. Эмпирическая база включает 508 историй торгов за 2016–2020 гг. с электронной площадки РТС-тендер; положительный класс размечен по материалам дел ФАС России, контрольная группа сформирована из сопоставимых аукционов без зафикси рованных нарушений. Каждая сессия представлена ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Model-Dependent Prompt-Component Ablation for Medical LLM Decision Support: Application to ENT Biologics Screening

Sergey N. Koltcov, Budkovaia M., Сурков А. Ю. и др., IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2026 P. 1–10

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

НЕЗАГРУЖЕННЫЕ НАНОАРХЕОСОМЫ УВЕЛИЧИВАЮТ ЭКСПРЕССИЮ ГЕНОВ COMMD5 И SLC25A10 В КЛЕТКАХ CACO-2

Колодеева Ок. Е., Колодеева Ол. Е., Разумовская А. В. и др., Доклады российской академии наук. Науки о жизни 2026 Т. 530 № 1 С. 614–620

Направленная доставка лекарственных препаратов при помощи липидных везикул является актуальным направлением биомедицины. Однако ихсобственный биологический эффект на клетки требует дополнительного изучения. Одним изперспективных носителей являются наноархеосомы. В настоящей работе был исследован ответ клеток кишечного эпителия Caco-2 на незагруженные наноархеосомы. Их воздействие сопровождалось выраженной перестройкой ряда транскрипционных программ. Было выявлено обогащение генов лизосомального пути. Наблюдалась активация ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Impact of 5G NR-V2X Message Losses on Connected Vehicle Warning Functions

Физулин А. В., Степанянц В. Г., Американов А. А. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 6 Article 264

Добавлено: 12 ноября 2026 г.

Structural model of decision support system for sustainable development of oil and gas companies

Stoianova A. D., Trofimets V. Y., Matrokhina K. V., International Journal of Engineering, Transactions A: Basics 2025 Vol. 38 No. 4 P. 701–709

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

EdFitter: a hybrid course recommendation system using large language models

Sergei Koltcov, Рюмин Д. А., Alexandr Axyonov и др., PeerJ Computer Science 2026 Article 12:e4141

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Assessing density equilibration in confined Liquid–Liquid interfaces

Guskov T., Gerke K., Кондратюк Н. Д. и др., Molecular Simulation 2026 Vol. 52 No. 7 P. 546 – 555

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Influence of nuclear quantum effects on metastable states of warm dense hydrogen

Lukyanchuk V., Норман Г. Э., Кондратюк Н. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 16435

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2026, Naples, Italy, September 7–11, 2026, Proceedings

Cham: Springer, 2027.

Добавлено: 9 ноября 2026 г.

Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE): A Review of Capabilities, Evaluation, and Verification Challenges

Avdoshin S.M., Pesotskaya E.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 6, part 2 P. 133–146

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images

Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026

IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text

Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian

Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation

Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

What Do Text-to-Image Models Know About the Languages of the World?

V. Firsanova, Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 112–125

Добавлено: 9 сентября 2026 г.

Method of Critical Set construction for Successive Cancellation List Decoder of Polar Codes Based on Deep Learning of Neural Networks

Котов Ф. И., Тимохин И. С., Иванов Ф. И., , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023.

The Successive Cancellation List (SCL) algorithm is a widely used decoding technique in communication systems. However, constructing the critical set for SCL decoding is a challenging task, as it requires a large number of computations and can lead to significant decoding delays. In this paper, a new approach to critical set construction for SCL decoding ...

Добавлено: 26 января 2026 г.

Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 29 сентября 2025 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

Deep learning deciphers the related role of master regulators and G-quadruplexes in tissue specification

Башкатов А. Б., Andreasyan A., Коновалов Д. Л. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 23119

G-quadruplexes (GQs) are non-canonical DNA structures encoded by G-flipons with potential roles in gene regulation and chromatin structure. Here, we explore the role of G-flipons in tissue specification. We present a deep learning-based framework for the genome-wide G-flipon predictions across 14 human tissue types. The model was trained using high-confidence experimental maps of GQ-forming sequences ...

Добавлено: 8 августа 2025 г.

AI in drug development: advances in response, combination therapy, repositioning, and molecular design

Шайтан А. К., Qi R., Liu S. и др., Science China Information Sciences 2025 Vol. 68 No. 7 Article 170102

Добавлено: 25 июня 2025 г.