Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Пенская Е. Н., В кн.: Александр Сухово-Кобылин. Материалы из собрания Государственного литературного музея: Альбом-каталог.: М.: Государственный литературный музей, 2021. Гл. 1 С. 17–68.
Пенская Е. Н., В кн.: КАРАБИХСКИЕ НАУЧНЫЕ ЧТЕНИЯ. Литература – усадьба – музей в культурном пространстве России (от некрасовской эпохи до наших дней) : материалы научно-практической конференции (Ярославль, 3 июля 2020 года).: Яр.: ООО "Академия 76", 2020. Гл. 13 С. 90–97.
Сквозное изучение наследия Некрасова, активизированное в 1920–1930-е годы, выявило его сложную театральную природу, далеко выходящую за привычные рамки театра. Отмена границ между некрасовским театром и всем остальным его творчеством, фактически произошедшая в раннюю советскую эпоху, а также в самом начале XX века, через механизмы театра обеспечивала диалог Некрасова с новой аудиторией, да и в сущности ...