• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Использование облачных технологий в суперкомпьютерном образовании
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома
Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Использование облачных технологий в суперкомпьютерном образовании

С. 101–108.
Козырев В. И., Костенецкий П. С., Соколинский Л. Б.

Технологии быстро развиваются и чтобы идти в ногу со временем, каждые 2-4 года в суперкомпьютерном центре ЮУрГУ устанавливается новый суперкомпьютер. Вследствие этого возникает вопрос: что делать с полностью функциональным суперкомпьютером предыдущего поколения? Решения данной проблемы два: это либо утилизировать устаревший вычислительный кластер либо организовать на его основе облако вычислительных сервисов. В ЮУрГУ было решено идти по пути создания на кластере облачной инфраструктуры и реализации проекта, получившего название «Персональный виртуальный компьютер».

Язык: русский
Ключевые слова: supercomputerоблачная инфраструктураСуперкомпьютерперсональный виртуальный компьютерVDI

В книге

Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности: Альманах.
Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности: Альманах.
Вып. 4. , М.: Издательство Московского университета, 2012.
Похожие публикации
High-Performance Computing at HSE University
Костенецкий П. С., Vyacheslav Kozyrev, Чулкевич Р. А. и др., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. Ch. 2 P. 17–29.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part II
Springer, 2023.
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part I
Springer, 2025.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part II
Springer, 2025.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Оценка производительности суперкомпьютера “cHARISMa” и его компонент для квантовой химии на примере пакетов в CP2K и Quantum Espresso
Недомолкин И. Э., Коников М. П., Стегайлов В. В. и др., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 23–24 сентября 2024 г.: МАКС Пресс, 2024. С. 235–237.
Оценка производительности суперкомпьютера “cHARISMa” и его компонент для квантовой химии на примере пакетов в CP2K и Quantum Espresso ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 23–24 сентября 2024 г.
МАКС Пресс, 2024.
Данный сборник содержит полные статьи на русском языке, короткие статьи и аннотации стендовых докладов, включенных в программу Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России». ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part I
Springer, 2023.
Добавлено: 26 января 2024 г.
Экспериментальная оценка результатов внедрения технологии NVIDIA GPUDirect на суперкомпьютере НИУ ВШЭ
Козырев В. И., Костенецкий П. С., Раимова А. А. и др., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва.: М.: МАКС Пресс, 2023. С. 186–194.
Оптимизация использования вычислительных ресурсов на высокопроизводительных кластерах является важной задачей в условиях высокой загрузки. Одним из способов такой оптимизации является применение современных технологий. В то же время, на разных серверных архитектурах поведение технологий может отличаться. В частности, влияние оказывает то, как именно осуществляется взаимодействие компонентов аппаратной архитектуры (например, между GPU и InfiniBand адаптером). В данной ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва
М.: МАКС Пресс, 2023.
Данный сборник содержит полные статьи на русском языке, короткие статьи и аннотации стендовых докладов, включенных в программу Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России». ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
Разработка подсистемы анализа эффективности использования вычислительных ресурсов для системы HPC TaskMaster
Костенецкий П. С., Шамсутдинов А. Б., Чулкевич Р. А. и др., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2023. С. 155–161.
Обнаружение неэффективных задач на суперкомпьютере является одной из наиболее актуальных проблем в суперкомпьютерной отрасли, так как такие задачи могут блокировать ценные вычислительные ресурсы и приводить к общему замедлению работы всех пользователей. Существует множество критериев, по которым можно определить, что задача работает неэффективно – самым простым из них является сравнение средних показателей использования выделенных ресурсов с ...
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Сравнение производительности параллельной СХД суперкомпьютера с разными версиями файловой системы Lustre
Козырев В. И., Костенецкий П. С., Чулкевич Р. А. и др., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 26–27 сентября 2022 г., Москва.: МАКС Пресс, 2022.
Суперкомпьютер "cHARISMa" [1] активно используется 64 подразделениями НИУ ВШЭ для проведения научных исследований и учебной работы. Суперкомпьютер представляет собой высокопроизводительный вычислительный кластер с 46 вычислительными узлами, и параллельной СХД. Шесть вычислительных узлов кластера оснащены восьмью GPU NVIDIA A100 80 ГБ SXM в каждом, 29 узлов с большим объемом оперативной памяти 768-1536 ГБ оснащены четырьмя графическими ...
Добавлено: 27 октября 2022 г.
Опыт использования VDI-системы «Персональный виртуальный компьютер» в ЮУрГУ
Козырев В. И., Костенецкий П. С., В кн.: Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск).: М.: Издательство МГУ, 2012. С. 285–286.
В 2011 году на базе высокопроизводительного кластера ЮУрГУ «СКИФ Урал» [1.] был реализован проект «Персональный виртуальный компьютер». В рамках этого проекта для каждого студента первого курса создан персональный виртуальный компьютер, доступ к которому осуществляется с домашнего компьютера, ноутбука, нетбука и т.п. ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск)
М.: Издательство МГУ, 2012.
Данный сборник содержит доклады, включенные в программу Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений» и Всероссийской конференции молодых ученых «Теория и практика параллельного программирования». Конференции проводятся с 17 по 22 сентября 2012 года. Подробную информацию о конференциях можно найти в сети Интернет по адресу http://agora.guru.ru/abrau2012 ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Виртуализация приложений суперкомпьютерного моделирования в ЮУрГУ
Козырев В. И., Костенецкий П. С., В кн.: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2015): труды международной научной конференции (г. Екатеринбург, 31 марта – 2 апреля 2015 г.).: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 412–414.
Виртуализация и доставка приложений пользователям - следующий этап развития платформы Персональный виртуальный компьютер (ПВК) в ЮУрГУ. Наряду с обычной инфраструктурой виртуальных рабочих столов (VDI) пользователю предоставляется возможность запуска отдельных приложений. Сами приложения работают на сервере, а пользователю необходимо лишь запустить клиент для подключения. При этом, даже самые «тяжелые» программные пакеты занимают в памяти компьютера пользователя ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору