?
Estimation of 4-DoF manipulator optimal configuration for autonomous camera calibration of a mobile robot using on-board templates
Ch. 9438925.
Бойцов М. С., Адамович К. А., Гетман А. В. и др., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 2 С. 188–203
Постановка учебных целей является распространенной практикой в онлайн-обучении и рассматривается как один из факторов, способствующих учебной мотивации и успешности. Однако в существующих исследованиях нередко остаются вне внимания такие аспекты, как точность формулируемых целей и ее связь с предшествующим опытом обучающегося. В статье приводятся результаты исследования, направленного на установление характера взаимосвязи между точностью постановки обучающимися учебных ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
[б.и.], 2026.
Добавлено: 24 ноября 2025 г.
Dalian: IEEE, 2025.
Добавлено: 3 ноября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
S M., Сералан В., K S. и др., International Journal of Biomathematics 2022 Vol. 15 No. 04 Article 2250014
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Сералан В., Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity 2020 Vol. 9 No. 3 P. 461–476
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Добавлено: 15 октября 2025 г.
- Р. М., International Journal of Information Technology (Singapore) 2024 Article 1
Добавлено: 1 октября 2025 г.
Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., , in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2025: 25th International Conference, Istanbul, Turkey, June 30 – July 3, 2025, Proceedings, Part IIIVol. 15650: Lecture Notes in Computer Science (LNCS).: Champaign: Springer, 2025. Ch. 24 P. 346–355.
The long-term stability of calorimeters is crucial in high-energy physics experiments, where precise energy measurements are essential for accurate particle reconstruction. This study introduces a Wasserstein GAN (WGAN)-based machine learning approach for calibrating calorimeter responses affected by aging and other systematic shifts. Our methodology is applied to realistic, high-granularity calorimeter data that more accurately mimic ...
Добавлено: 27 июня 2025 г.
Сластников С. А., Petr Rybakov, Matvei Antonov и др., , in: 24th International Conference, NEW2AN 2024, and 17th Conference, ruSMART 2024, Marrakesh, Morocco, December 11–12, 2024, Proceedings, Part I. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. (LNCS, volume 15554)* 1.: Cham: Springer, 2025. P. 11–18.
Добавлено: 11 июня 2025 г.
Springer, 2025.
Добавлено: 1 июня 2025 г.
Sulaiman S., Eryomin A., Pillai A. и др., , in: 2024 4th International Conference on Computer, Control and Robotics (ICCCR).: IEEE, 2024. P. 300–304.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Каграманян Д. Г., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
Добавлено: 13 января 2025 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 9 декабря 2024 г.
Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Сергеев А. В., Минченков В. О., Солдатов А. В. и др., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Различные технологии, включая модели компьютерного зрения, применяются для автоматизированного контроля процессов ручной сборки на производстве. Эти модели позволяют обнаруживать и классифицировать события, такие как наличие компонентов в области сборки или их соединение. Основной проблемой алгоритмов детекции и классификации является их чувствительность к изменениям условий окружающей среды и непредсказуемое поведение при обработке объектов, отсутствующих в обучающей ...
Добавлено: 23 ноября 2024 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.