BERT for Sequence-to-Sequence Multi-label Text Classification.

Кудряшов С. А., Karpik O., Клышинский Э. С., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected PapersVol. 15419.: Springer, 2024. P. 120–130.

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Индекс этичности российских банков на основе искусственного интеллекта

Сторчевой М. А., Паршаков П. А., Паклина С. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 6 С. 70–81

Измерение этичности компании является важным элементом в механизме регулирования поведения участников рынка, поскольку позволяет потребителям и регулирующим органам принимать более эффективные решения, что оказывает дисциплинирующее воздействие на компании. Мы протестировали различные способы машинного анализа отзывов потребителей российских банков и разработали Индекс этичности, который позволяет на основе отзывов потребителей рассчитывать количественную оценку этичности трех сотен российских ...

Добавлено: 31 октября 2024 г.

The More Polypersonal the Better - A Short Look on Space Geometry of Fine-Tuned Layers

Sergei Kudriashov, Veronika Zykova, Степанова А. М. и др., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII, Selected Papers from the XXVI International Conference on Neuroinformatics, October 21-25, 2024, Moscow, RussiaVol. VIII.: Cham: Springer, 2024. P. 13–22.

Добавлено: 24 октября 2024 г.

Regional inflation analysis using social network data

Shcherbakov, V., Карпов И. А., Economy of Regions 2024 Vol. 20 No. 3 P. 930–946

Добавлено: 7 декабря 2023 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Classification of Short Scientific Texts

I. K. Kusakin, Fedorets O. V., A. Y. Romanov, Scientific and Technical Information Processing 2023 Vol. 50 No. 3 P. 176–183

Добавлено: 4 ноября 2023 г.

Identifying and Visualizing Trends in Science, Technology, and Innovation Using SciBERT

Лобанова П. А., Bakhtin P., Sergienko Y., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 No. 71 P. 11898–11906

Добавлено: 8 сентября 2023 г.

How to detect propaganda from social media? Exploitation of semantic and fine-tuned language models

Малик М. Ш., Imran T., Mona Mamdouh J., PeerJ Computer Science 2023 Vol. 9 Article e1248

Добавлено: 4 сентября 2023 г.

Automated defect identification for cell phones using language context, linguistic and smoke-word models

Muhammad Z. Y., Малик М. Ш., Игнатов Д. И., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 227 Article 120236

Добавлено: 13 июня 2023 г.

Computational Experiments on Detecting Meaning shift in Jokes

Eugeniia Zakovorotnaia, , in: 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON).: Ekaterinburg: IEEE, 2022. P. 840–843.

Добавлено: 10 мая 2023 г.

Использование BERT для классификации коротких научных текстов на русском языке

Кусакин И. К., Цурупа А. М., Алмакаев А. В. и др., В кн.: НТИ-2022. Научная информация в современном мире: глобальные вызовы и национальные приоритеты : материалы 10-ой научной конференции с международным участием, посвященной 70-летию ВИНИТИ РАН, Москва, 25–26 октября 2022 года.: М.: ВИНИТИ РАН, 2022. С. 103–109.

В данной работе рассматриваются подходы к обучению классификаторов научных статей на основе BERT с целью реализации приложения для адаптации лучших моделей для последующего использования в инфраструктуре ВИНИТИ РАН. Для этого лингвистическая модель BERT была обучена на специализированном корпусе научных текстов для последующего использования в качестве встроенной части классификатора. В работе приведены результаты экспериментов по обучению ...

Добавлено: 31 января 2023 г.

Исследование методов машинного обучения для классификации научных текстов на русском языке

Кусакин И. К., Федорец О. В., Романов А. Ю., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2022 Т. 12 С. 6–9

В данной работе рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка и применения технологий искусственного интеллекта в задаче классификации научных текстов на русском языке. Работа посвящена анализу реализаций методов векторизации текстовой информации применительно к задаче обучения различных моделей классификаторов: от классических алгоритмов машинного обучения до нейросетевых архитектур-трансформеров. ...

Добавлено: 31 января 2023 г.

SocialBERT – Transformers for Online Social Network Language Modelling

Ilia Karpov, Nick Kartashev, , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 1–10.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Prediction of News Popularity via Keywords Extraction and Trends Tracking

Alexander Pugachev, Voronov A., Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 4 P. 37–51.

In the last years, news agencies have become more influential in various social groups. At the same time, the media industry starts to monetize online distributed articles with contextual advertising. However, the efficiency of online marketing highly depends on the popularity of news articles. In our work, we present an alternative and effective way for ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.