GlossReader at SemEval-2021 Task 2: Reading Definitions Improves Contextualized Word Embeddings

Rachinskiy Maxim; Arefyev Nikolay

doi:10.18653/v1/2021.semeval-1.100

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

GlossReader at SemEval-2021 Task 2: Reading Definitions Improves Contextualized Word Embeddings

P. 756–762.

Rachinskiy Maxim, Arefyev Nikolay

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: computational lexical semantics

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021)

Association for Computational Linguistics, 2021.

Automatic detection of grammatical aspect of Russian verbs based on their morphological properties

Петрунина У. С., Filip H., , in: Proceedings of the Fourth International Workshop on Resources and Tools for Derivational Morphology.: Dubrovnik: Croatian Language Technology Society, 2023.

Добавлено: 2 октября 2024 г.

SkoltechNLP at SemEval-2021 Task 2: Generating Cross-Lingual Training Data for the Word-in-Context Task

Razzhigaev A., Nikolay Arefyev, Panchenko A., , in: Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 157–162.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.

LIORI at SemEval-2021 Task 2: Span Prediction and Binary Classification approaches to Word-in-Context Disambiguation

Davletov A., Nikolay Arefyev, Gordeev D. и др., , in: Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 780–786.

Добавлено: 23 сентября 2021 г.