Image Classification for the Automatic Feature Extraction in Human Worn Fashion Data

Публикации

?

Image Classification for the Automatic Feature Extraction in Human Worn Fashion Data

Mathematics. 2021. No. 9. Article 624.

Rohrmanstorfer S., Комаров М. М., Mödritscher F.

Приоритетные направления: менеджмент компьютерно-математическое бизнес-информатика математика

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Влияние нейронных сетей на современную фотографию: от инструмента до нейроавтоматона

Фадеева Т. Е., Першеева А. Д., В кн.: Первый Российско-Китайский форум. Теория и практика художественного образования: вызовы современности, традиции и национальные школы XXI века : Коллективная монография по материалам международной научной конференции.: М.: Российский государственный художественно-промышленный университет им. С.Г. Строганова, 2024.

В данном исследовании рассматривается влияние нейронных сетей на современную фотографию в технологическом и эстетическом аспектах. Диапазон применения технологий машинного обучения в современной фотографии широк: от использования креативных инструментов в обработке фотографий (нейросеть может убрать «цветовой шум», повысить детализацию, изменить размер изображений и т.д.) до искусственной генерации кадра целиком, которая происходит в достаточной степени автономно, продолжая ...

Добавлено: 14 ноября 2026 г.

Траектории ставок как сигнал сговора: LSTM-классификация аукционов государственных закупок

Ефимов К. Д., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 72 С. 105–114

В работе предлагается метод автоматического выявления картель ного поведения в электронных аукционах государственных закупок на основе анализа пол ной траектории ставок. Эмпирическая база включает 508 историй торгов за 2016–2020 гг. с электронной площадки РТС-тендер; положительный класс размечен по материалам дел ФАС России, контрольная группа сформирована из сопоставимых аукционов без зафикси рованных нарушений. Каждая сессия представлена ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Природные и этнокультурные факторы вариативности традиционной культуры жизнеобеспечения восточнославянского населения Западной Сибири во второй половине XIX – первой четверти XXI века

Федоров Р. Ю., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: История России 2026 Т. 25 № 4 С. 729–741

Рассматриваются природно-климатические и этнокультурные факторы, оказавшие влияние на особенности культуры жизнеобеспечения восточнославянского населения Западной Сибири в зонах степи, лесостепи, южной, средней и северной тайги, а также лесотундры в период со второй половины XIX по первую четверть XXI в. Источниковая база исследования опирается на полевые материалы автора, собранные в период с 2002–2024 гг. на территории Тюменской ...

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

How Innovation Takes Shape: Organizations, Ecosystems, and Technological Futures

Майснер Д., Dong F., Marcondes de Moraes G. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 131/STI/2026.

Добавлено: 6 ноября 2026 г.

The Social Life of Innovation: Trust, Resistance, and the Unequal Costs of Change

Майснер Д., Marcondes de Moraes G., Brandão Fischer B. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 130/STI/2026.

Добавлено: 6 ноября 2026 г.

Presheaf structures governed by oriented matroids and pseudohyperplane arrangements

Лысков Д. Д., Coron B., / Series math "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

An Enhanced Higher Green's Function on the Modular Curve

Сахарова Н. Е., / Series arXiv "math". 2026. No. 2610.17258.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Modular Arrangements

Левин А. М., Сахарова Н. Е., / Series arXiv "math". 2024. No. 2412.17795.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Tensor term logic for categorial grammars: simple unification of commutative and noncommutative structure

Sergey Slavnov, / Series math "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Parameterization and calibration of wild blueberry machine learning models to predict fruit-set in the northeast china bog blueberry agroecosystem

Qu H., Xiang R., Obsie E. Y. и др., Agronomy 2021

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits

Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813

In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Анализ алгоритмов квантовых вычислений в биомедицине

Горбунов А. А., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. и др., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24

Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов. Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с обширным пространством ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Interpretability of Neural-Network Models for the Synthesis and Analysis of Microstrip Microwave Filters: Application of SHAP and LIME

Suslova A., Жидкова П. А., Arinin O. и др., , in: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2026 (IEEE Conference # 70145), 30 June – 03 July, 2026.: IEEE Circuits and Systems Society, 2026. P. 1–4.

Добавлено: 3 октября 2026 г.

Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach

Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25

Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)

International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.

Добавлено: 1 октября 2026 г.

A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection

Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Дополнительная коррекция ошибок в каскадном коде с помощью полносвязных нейронных сетей

Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..

В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...

Добавлено: 26 сентября 2026 г.

Pairings on the algebra of Laurent series over a ring

Левашев В. А., / Series arXiv "math". 2026. No. 2609.06010.

Добавлено: 24 сентября 2026 г.

Iterative construction of the R-matrices in arbitrary dimensions

Пятов П. Н., Пивоваров П. А., / Series math "arxiv.org". 2026. No. 2609.06274.

Добавлено: 24 сентября 2026 г.

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. S424–S434

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

On static manifolds with boundary admitting a nowhere-vanishing static potential

Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.

We study complete static manifolds with boundary admitting a nowhere-vanishing static potential. Our main result shows that, under a natural lower bound relating the scalar curvature and the boundary mean curvature, a simple static manifold with boundary must in fact have positive scalar curvature, negative boundary mean curvature, and be compact; we also obtain explicit ...

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312

Добавлено: 19 сентября 2026 г.