?
Learning from Metabolic Networks: Current Trends and Future Directions for Precision Medicine
Current Medicinal Chemistry. 2021. Vol. 28. No. 32. P. 6619-6653.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: mathematical modelingmachine learningdeep learningMetabolic networksBiochemical databasesPrecision medicineomics data
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Computational methods to predict Z-DNA regions are in high demand to understand the functional role of Z-DNA. The previous state-of-the-art method Z-Hunt is based on statistical mechanical and energy considerations about B- to Z-DNA transition using sequence information. Z-DNA CHiP-seq experiment results showed little overlap with Z-Hunt predictions implying that sequence information only is not ...
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Springer, 2020
Добавлено: 4 октября 2020 г.
Игнатов А. Д., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 No. 1 P. 012013
Добавлено: 16 апреля 2021 г.
Поляков Е. В., Восков Л. С., Абрамов П. и др., Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems] 2020 No. 1 P. 2-14
Добавлено: 20 февраля 2020 г.
Polykovskiy D., Zhebrak A., Sanchez-Lengeling B. и др., Frontiers in Pharmacology 2020 Vol. 11 P. 1-10
Добавлено: 21 апреля 2021 г.
Сошников Д. В., Valieva Y., Microsoft Journal of Applied Research, USA 2019 Vol. 12 P. 140-150
In this paper, we present a new Python library called mPyPl, which is intended to simplify complex data processing tasks using a functional approach. This library defines operations on lazy data streams of named dictionaries represented as generators (so-called multi-field datastreams), and allows enriching those data streams with more ’fields’ in the process of data ...
Добавлено: 20 ноября 2020 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
A. Maevskiy, F. Ratnikov, Zinchenko A. и др., The European Physical Journal C - Particles and Fields 2021 Vol. 81 Article 599
Добавлено: 12 июля 2021 г.
Springer, 2020
Добавлено: 2 декабря 2019 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 13 сентября 2019 г.
Белавин В. С., Устюжанин А. Е., Широбоков С. К. и др., Proceedings of Machine Learning Research 2020 P. 1-9
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него
патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...
Добавлено: 29 мая 2018 г.
Акопов А. С., Аудит и финансовый анализ 2010 № 3 С. 310-317
В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени. При этом для нахождения оптимальных значений управляющих параметров используются специальные алгоритмы класса генетических алгоритмов, нейронных сетей и т.д. Представлен пример разработанной системы адаптивного управления для вертикально-интегрированной нефтяной компании. ...
Добавлено: 28 сентября 2012 г.
В статье приведен отчет о проведении 9-ой Российской летней школы по информационному поиску 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015). ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
Kiselyova N. N., Дударев В. А., Ryazanov V. V. и др., Inorganic Materials: Applied Research 2021 Vol. 12 No. 2 P. 328-336
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
NY : IEEE, 2016
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Sydney : [б.и.], 2017
Proceedings of Machine Learning Research. Volume 70: International Conference on Machine Learning, 6-11 August 2017, International Convention Centre, Sydney, Australia ...
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Карпычев В. В., Balatskaya A., Utyashev N. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2022 No. 16 Article 984306
Добавлено: 1 октября 2022 г.
Santoro A., Бартунов С. О., Botvinick M. и др., Journal of Machine Learning Research 2016 Vol. 48
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2021 Vol. 14 No. 12 P. 3186-3189
Добавлено: 4 июня 2021 г.
Лебо И. Г., Исаев Е. А., Лебо А. И., Quantum Electronics 2017 Vol. 47 No. 2 P. 106-110
Методами математического моделирования показано, что источник термоядерных нейтронов с высокой частотой следования импульсов и числом нейтронов ~1017 за выстрел, необходимый для развития ядерно-термоядерных реакторов, может быть создан при облучении двусторонней конической мишени одновременно длинным и коротким лазерными импульсами с энергиями ~1 МДж и 50 кДж и длительностями 100 – 250 нс и 0.1 – 1 ...
Добавлено: 2 марта 2017 г.
Добавлено: 29 октября 2021 г.