Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Стукач О. В., , in: 2019 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings.: Tomsk: Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR), 2019. Ch. 1 P. 1–1.
Для успешного протекания межличностной коммуникации важна благоприятная коммуникативная обстановка. Такие речевые стратегии, как приветствие, комплимент и фатическая беседа (small talk), применяемые на начальной фазе интеракции, традиционно служат для создания коммуникативного комфорта. Тем не менее, они могут функционировать неэффективно в силу определенных причин и условий. ...
Кафтайлова Н. А., Ученые записки Дальневосточного государственного университета путей сообщения 2006 Т. 1 С. 118–121
В статье обсуждаются особенности вербального и невербального поведения представителей российского, немецкого и китайского народов при приветствиях, прощаниях и обращениях. ...
