Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.
Шаталова А. Ю., Булыгина Е. С., Гаева Т. Н. и др., Вестник биотехнологии и физико-химической биологии им. Ю.А. Овчинникова 2019 Т. 15 № 3 С. 39–51
В обзоре представлены данные о микробном разнообразии кожи. Одним из важных факторов функционального состояния организма человека выступает его микробиота: относительная стабильность микробного пейзажа для каждой области тела. Поэтому актуальным направлением исследований на сегодняшний день продолжает оставаться изучение характеристики микробных сообществ как отдельных эпитопов (желудочно-кишечного и мочеполового тракта, кожи, дыхательных путей и т.д.), так и организма ...
Исаев Е. А., Доронин Ф. А., Евдокимов А. Г. и др., Математическая биология и биоинформатика 2021 Т. 16 № 2 С. 367–379
Необходимость обеспечения возможности широкого применения технологий электронного и мобильного здоровьесбережения требует не только формирования соответствующей информационно-технологической инфраструктуры и разработки эффективных алгоритмов обработки большого количества персональной информации, но и предполагает создание инновационных биологически совместимых материалов, допускающих эксплуатацию датчиков и сенсоров медицинского назначения в формате 24 × 7 в течение продолжительных периодов времени. Учитывая многолетний положительный опыт ...