Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое. Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.
В статье исследуются способы повышения операционной эффективности
ИТ-компаний за счет совершенствования подходов к решению задач на различных
этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения ( SDLC). Показано,
что наибольший потенциал роста операционной эффективности имеют задачи
этапа работы с требованиями. Автоматизация таких задач с помощью инструментов
искусственного интеллекта, в первую очередь основанных на больших языковых моделях
( LLM), позволит существенно сократить время ...
Серова Е. Г., Kalmykov O., , in: Eurasian Business Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 16. Issue 2.: Springer, 2021. P. 127–139.
Соболев А. И., Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета 2018 Т. 4 № 112 С. 180–185
В статье рассматриваются стратегии элиминирования рисков на инновационных предприятиях IT-сектора экономики в условиях роста неопределенности бизнес-среды как следствия совокупности геополитических факторов. ...
Babkin A. V., Липатников В. С., Muraveva S. V., , in: Proceedings of the 11th International Strategic Management ConferenceIssue 207.: Netherlands: Elsevier, 2015. P. 749–758.