• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes

P. 269–281.
Герасимова О. А., Syomochkina V.

Social networks are an integral part of modern life. They allow us to communicate online and exchange all kinds of information. In this paper, we consider the social network Instagram and its hashtags as a key tool for finding relevant information and new friends. The aim of our work is an empirical analysis of hashtags for posts in Instagram with certain locations. We obtain database of users of the Instagram network and collect a dataset of posts for three Far Eastern cities. Then, we build a friendship graph, for which we solve the link prediction problem. We show that both, structural and attributive graph information, such as hashtags, is important to achieve best quality.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: analysis of social networkslink predictionhashtag
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Синтез логических и статистических методов машинного обучения для междисциплинарных приложений (2021)

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers
Vol. 12602. , Springer, 2021.
Похожие публикации
Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая
Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А. и др., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
В статье систематизируются основные подходы группы исследователей МГИМО МИД России, НИУ ВШЭ и Института Китая и современной Азии РАН, объединившихся в рамках “Московского проекта изучения китайской поли- тической культуры”, к исследованию политической культуры современного Китая, опираясь на социальные сети как источник. Авторы разбирают существующие представления о политической культуре и методах ее изучения, делая упор на ...
Добавлено: 14 июня 2024 г.
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
Цель исследования: поиск методики для построения и анализа графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов, включая подсчет психолингвистических характеристик текстов. Такая методика позволяет проводить классификацию групп каналов и оценивать их информационное воздействие на пользователей. Метод исследования: для построения взвешенного графа в процессе импорта данных применяется (U, M ,R) - модель. Далее на полученном графе применяется метод Галактик для выделения ...
Добавлено: 6 марта 2023 г.
MOBILIZING HASHTAGS IN THE LIGHT OF THE SPEECH ACT THEORY: A CASE STUDY OF TWITTER POSTS RELATED TO RESTRICTIVE MIGRATION POLICIES
Соснин А. В., Балакина Ю. В., Jucovscaia A., Ezikov Svyat 2023 Vol. 21 No. 1 P. 96–109
Добавлено: 27 февраля 2023 г.
How weather impacts expressed sentiment in Russia: evidence from Odnoklassniki
Сметанин С. И., PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1164
Добавлено: 21 ноября 2022 г.
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Попов В. А., Чеповский А. А., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
В работе представлен «метод Галактик» для выделения неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Данный метод основан на последовательном выделении пересекающихся сообществ на исходном взвешенном графе, дальнейшем построении нового графа, в котором вершинами являются выделенные на первом шаге сообщества, называемые авторами «метавершинами». Взвешенные ребра нового графа между «метавершинами» ...
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Pulse of the Nation: Observable Subjective Well-Being in Russia Inferred from Social Network Odnoklassniki
Sergey Smetanin, Mathematics 2022 Vol. 10 No. 16 Article 2947
Добавлено: 15 августа 2022 г.
Геймификация как способ продвижения региональных сообществ
Маткин Н. А., Хацклевич А. Н., Вектор экономики 2020 № 5
В России увеличивается доля населения, зарегистрированная в социальных сетях. Бизнес и маркетинг также переходят на данную площадку. В статье рассматривается влияние социальных сетей на современный маркетинг и подвергается анализу новый способ продвижения интернет-сообществ – геймификации. На основе SDT-теории дается интерпретация геймификации в маркетинге. Авторы работы анализируют успешные примеры геймификации в классическом маркетинге и Social Media ...
Добавлено: 7 ноября 2021 г.
What do hashtags afford in digital fashion communication? An exploratory study on Gucci-related hashtags on Twitter and Instagram
Карамалак О. А., Kalbaska N., Cantoni L., Semiotica 2021 Vol. 2021 No. 243 P. 325–351
*Реализация соц. сети Instagram запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности ...
Добавлено: 4 ноября 2021 г.
Саморепрезентация посредством статуса в социальной сети (психолингвистический, социолингвистический и гендерный аспекты)
Колосовская Е. В., Грибач С. В., В кн.: Культура в зеркале языка и литературы: Материалы седьмой международной научной конференции.: Тамбов: Издательский дом «Державинский», 2019. С. 49–63.
Одним из наиболее перспективных направлений в исследовании речевой коммуникации является изучение ее интенционального аспекта. Интенции, т.е. направленности на объекты переживания, предметные направленности субъекта образуют глубинное психологическое содержание речи, которое непосредственно связано с целями деятельности и «видением мира» субъектом, его желаниями, нуждами, установками. Интернет- пространство предоставляет личности широкие возможности для самовыражения, а виртуальная идентичность позволяет максимально ...
Добавлено: 5 июня 2021 г.
Fusion of text and graph information for machine learning problems on networks
Макаров И. А., Макаров М. С., Киселёв Д. А., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 Article e526
Today, increased attention is drawn towards network representation learning, a technique that maps nodes of a network into vectors of a low-dimensional embedding space. A network embedding constructed this way aims to preserve nodes similarity and other specific network properties. Embedding vectors can later be used for downstream machine learning problems, such as node classification, ...
Добавлено: 31 марта 2021 г.
Analysis of Directed Signed Networks: Triangles Inventory
Evmenova E., Громов Д. В., , in: Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 181.: Springer, 2021. P. 120–132.
Добавлено: 1 марта 2021 г.
Network Analysis of the Interaction between Different Religious and Philosophical Movements in Early Judaism
Tantlevskij I., Громова Е. В., Громов Д. В., Philosophies 2021 Vol. 6 No. 1 Article 2
Добавлено: 31 января 2021 г.
Full-scale personality prediction on vkontakte social network and its applications
Titov S., Novikov P., Марарица Л. В., , in: Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Helsinki, Helsinki, Finland.: Helsinki: IEEE, 2019. P. 317–323.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Survey on graph embeddings and their applications to machine learning problems on graphs
Макаров И. А., Киселёв Д. А., Nikitinsky N. и др., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 P. 1–62
Dealing with relational data always required significant computational resources, domain expertise and task-dependent feature engineering in order to incorporate structural information into predictive model. Nowadays, a family of automated graph feature engineering techniques have been proposed in different streams of literature. So-called graph embeddings provide a powerful tool to construct vectorized feature spaces for graphs ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Modeling and Simulation of Impact and Control in Social Networks with Application to Marketing.
Agieva M. T., Королев А. В., Ougolnitsky G. A., Mathematics 2020 Vol. 8 No. 9 P. 1–25
Добавлено: 20 октября 2020 г.
Social Informatics. 12th International Conference, SocInfo 2020, Pisa, Italy, October 6–9, 2020, Proceedings.
Springer, 2020.
Добавлено: 11 октября 2020 г.
Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and Systems
Springer, 2021.
Добавлено: 22 сентября 2020 г.
Collaborator Recommender System
Anna Averchenkova, Alina Akhmetzyanova, Судариков К. В. и др., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics.: Springer, 2020. P. 101–119.
Nowadays, a lot of scientists’ works aim to improve the quality of people’s life but it could be quite complicated without building a successful collaboration. Productive partnerships can increase research efficiency in many cases and make a huge impact on society. However, today there is no clear way to find such collaborators. In this paper, ...
Добавлено: 27 февраля 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору