pIPredict: a computer tool for prediction of isoelectric points of peptides and proteins.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

30 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью

Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.

30 июня 2026 г.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

pIPredict: a computer tool for prediction of isoelectric points of peptides and proteins.

Biochemistry, Supplemental Series B. 2015. Vol. 9. No. 3. P. 296–303.

Skvortsov V. S., Alekseytchuk N. N., Khudyakov D. V., Ромеро Р. И.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Interactive Research Toolbox for Chemical Compounds Analysis Based on Well-interpretable ML Methods

Незнанов А. А., Кузнецов С. О., Глушко А. А. и др., , in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected PapersVol. 2086: Communications in Computer and Information Science.: Springer, 2024.

Добавлено: 30 октября 2024 г.

Structural Analysis and Activity Correlation of Amphiphilic Cyclic Antimicrobial Peptides Derived from the [W4R4] Scaffold

El-Mowafi S. A., Konshina A. G., Mohammed E. H. и др., Molecules 2023 Vol. 28 No. 24 Article 8049

In our ongoing quest to design effective antimicrobial peptides (AMPs), this study aimed to elucidate the mechanisms governing cyclic amphiphilic AMPs and their interactions with membranes. The objective was to discern the nature of these interactions and understand how peptide sequence and structure influence antimicrobial activity. We introduced modifications into the established cyclic AMP peptide, ...

Добавлено: 15 сентября 2024 г.

Prospects of Application of Ultramicroelectrode Ensembles for Voltammetric Determination of Compounds with Close Standard Electrode Potentials and Different Diffusion Coefficients

Arbenin A., Petrov A., Nazarov D. и др., Chemosensors 2022 Vol. 10 No. 10 Article 433

Добавлено: 1 ноября 2022 г.