?
Real-Time Vehicle Type Detection and Counting from Road Camera Video
P. 92-98.
Denis Zuenko, Макаров И. А.
In this paper, we study automatic recognition and counting of vehicles in the wild. For this problem, we tested several object detection models for car type recognition among five classes: Bicycle, Bus, Car, Motorcycle, Truck, Van. We extend existing dataset in order to balance classes and achieve classification quality for detected cars with 92% mAP
В книге
Vol. 2795. , CEUR Workshop Proceedings, 2020
Машинные методы анализа изображений набирают всё большую популярность в самых различных сферах жизни. Однако остается открытым вопрос насколько эффективна работа таких аглоритмов на данных никого качества, например, таких, какие могут использоваться в сфере телемедицины. В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к детекции объектов на фотографиях МРТ-снимков головного мозга, сделанных с экрана компьютера. Для распознавания ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Фигурнов М. В., Collins M., Zhu Y. и др., / Cornell University. Series arXiv "arXiv:1612.02297". 2016.
Добавлено: 12 декабря 2016 г.
Стаценко М. М., Ортопедия, травматология и восстановительная хирургия детского возраста 2020 Т. 8 № 3 С. 317-326
Обоснование. Несмотря на широкий спектр зарубежных исследований по созданию автоматизированного метода измерения угла Кобба на рентгенограмме позвоночника, отечественного вспомогательного инструмента, позволяющего оптимизировать процесс определения степени тяжести сколиотической деформации и выбора эффективного метода лечения, до сих пор не существует.
Цель — исследовать алгоритмы выделения на рентгеновском снимке позвоночного столба, позвонков и построения касательных к межпозвонковым дискам для последующего автоматизированного ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Сливницин П. А., Мыльников Л. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2023 Т. 22 № 3 С. 511-540
Целью работы является разработка способа и алгоритма распознавания объектов окружающего пространства, качество работы которого не будет зависеть от числа типов объектов реального мира, которые он может распознавать. Для этого поставлены и решены задачи распознавания множества элементарных геометрических объектов (признаков-примитивов), определения отношений между ними и поиска соответствий между найденными признаками-примитивами и отношениями и заданными шаблонами–описаниями сложносоставных ...
Добавлено: 24 мая 2023 г.
Depth estimation has been an essential task for many computer vision applications, especially in autonomous driving, where safety is paramount. Depth can be estimated not only with traditional supervised learning but also via a self-supervised approach that relies on camera motion and does not require ground truth depth maps. Recently, major improvements have been introduced ...
Добавлено: 1 февраля 2022 г.
М. : Торус Пресс, 2018
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных".
Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Zlatev Z. D., Nedeva V. I., , in : Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудов. Вып. 10.: Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. P. 133-139.
В докладе предлагается методология изучения качественных и количественных параметров перепелиных яиц. Разработан метод и реализована система компьютерного зрения, с помощью которой определяется вероятностная оценка риска для здоровья от потребления продуктов низкого качества. ...
Добавлено: 23 мая 2015 г.
IEEE, 2019
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Cham : Springer, 2018
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Мещанинов В. П., Ватолин Д. С., Молодецких И. А. и др., Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2022 № 80 С. 14-27
Обнаружение увеличенного видео является полезным инструментом в мультимедийной криминалистике, однако это сложная задача, требующая применения различных алгоритмов масштабирования и сжатия. Существует множество методов повышения разрешения, включая интерполяцию и методы, основанные на машинном обучении. И все они оставляют уникальные следы. В этой работе предлагается новый метод обнаружения видео со сверхвысоким разрешением, основанный на изучении визуальных представлений ...
Добавлено: 23 мая 2023 г.
NY : Springer, 2020
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2015
Добавлено: 1 октября 2015 г.
Белов А. В., Belykh M., Tofayli S., , in : PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERDISCIPLINARY RESEARCH IN TECHNOLOGY AND MANAGEMENT (IRTM, 2021). : CRC Press, 2021. Ch. 32. P. 199-203.
Добавлено: 15 июля 2021 г.
Belykh M. Vladimirovna, Belov A. Vladimirovich, , in : 2022 International Conference on Interdisciplinary Research in Technology and Management, IRTM 2022 - Proceedings. : IEEE, 2022. P. 1-4.
Добавлено: 15 июля 2022 г.
Springer, 2018
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Баиндурашвили, А. Г., [б.и.], 2020
Обоснование. Несмотря на широкий спектр зарубежных исследований по созданию автоматизированного метода измерения угла Кобба на рентгенограмме позвоночника, отечественного вспомогательного инструмента, позволяющего оптимизировать процесс определения степени тяжести сколиотической деформации и выбора эффективного метода лечения, до сих пор не существует.
Цель — исследовать алгоритмы выделения на рентгеновском снимке позвоночного столба, позвонков и построения касательных к межпозвонковым дискам для последующего автоматизированного ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 3 октября 2020 г.
Протасов С. И., Крыловецкий А. А., Кургалин С. Д., Известия ЮФУ. Технические науки 2012 № 6 С. 144-148
Рассматривается метод предобработки изображений в системах стереозрения, основанный на модификации алгоритма стабилизации видео [1]. Метод описывает ректификацию изображений как набор последовательных преобразований, каждое из которых находится как решение оптимизационной задачи. В статье описана математическая модель, соответствующая основным положениям подхода к стабилизации видео, приводятся оптимизационные методы нахождения параметров преобразований и описываются статистические алгоримты уточнения решения. Предлагаемый ...
Добавлено: 16 октября 2017 г.
Piscataway : IEEE, 2020
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Морозова Т. Ю., Авиакосмическое приборостроение 2013 № 5 С. 46-56
Статья посвящена истории и проблемам создания интерфейсов. Показаны сложность и важность создания эффективных интерфейсов, отмечено, что эта задача является системной многоуровневой междисциплинарной. В новых системах должно быть отведено самое серьезное внимание решению вопросов повышения эффективности человеческого звена. Человек по-прежнему является ведущим элементом, определяющим эффективность работы любой эргатической системы. Основным средством управления в эргатических системах, включающих ...
Добавлено: 6 декабря 2013 г.
Осокин А. А., Sumin D., Lomakin V., , in : Computer Vision – ECCV 2020; 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XV. Vol. 12360.: NY : Springer, 2020. P. 635-652.
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581-594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Kirillov A., Gavrikov M., Лобачева Е. М. и др., , in : Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference. : -, 2016. P. 1-12.
The Shape Boltzmann Machine (SBM) and its multilabel version MSBM have been recently introduced as deep generative models that capture the variations of an object shape. While being more flexible MSBM requires datasets with labeled parts of the objects for training. In the paper we present an algorithm for training MSBM using binary masks of ...
Добавлено: 24 февраля 2017 г.
Сучков Е. П., Алексеенко Г. О., Налчаджи К. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2022 Т. 26 № 1 С. 250-254
В настоящее время все более широкое распространение получают различные системы видеофиксации. Одной из основных целей
таких систем является контроль и слежение за человеком. Решение
данной задачи позволяет в дальнейшем решать такие прикладные
задачи, как контроль заполненности различных помещений (будьто торговые объекты или образовательно-культрурные учереждения), построение тепловой карты перемещений человека, организация контроля доступа к тому или иному объекту. В ...
Добавлено: 31 января 2023 г.