Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Силаков Денис, Системный администратор 2022 № 7-8(236-237) С. 88–91
Известно, что учиться лучше всего на ошибках, причем на чужих. Но изучение удачных решений тоже очень полезно для повышения квалификации. Для разработчиков ИТ-систем хорошие примеры обоих видов предоставляет история shebang – такое имя получило сочетание символов решетки и восклицательного знака (#!), с которого начинаются скрипты в UNIX-подобных ОС. ...
Никольский В. П., Стегайлов В. В., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).: М.: Издательство МГУ, 2017. С. 595–606.
В данной работе мы сравниваем возможности компиляторов по построению век-торизованного кода для современных процессоров ARMv8 и x86_64 и обсуждаемассемблерный алгоритм достижения максимальной производительности на обеихархитектурах. Представлен высокооптимизированный микротест, достигающиймаксимальную долю от пиковой производительности на процессоре ARMv8, в товремя как аналогичные программы для архитектуры x86_64 уже разработаны.Тесты были проведены на системе-на-чипе Nvidia Tegra X1 с четырьмя ...