Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.
Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.
Силаков Денис, Системный администратор 2022 № 7-8(236-237) С. 88–91
Известно, что учиться лучше всего на ошибках, причем на чужих. Но изучение удачных решений тоже очень полезно для повышения квалификации. Для разработчиков ИТ-систем хорошие примеры обоих видов предоставляет история shebang – такое имя получило сочетание символов решетки и восклицательного знака (#!), с которого начинаются скрипты в UNIX-подобных ОС. ...
Никольский В. П., Стегайлов В. В., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).: М.: Издательство МГУ, 2017. С. 595–606.
В данной работе мы сравниваем возможности компиляторов по построению век-торизованного кода для современных процессоров ARMv8 и x86_64 и обсуждаемассемблерный алгоритм достижения максимальной производительности на обеихархитектурах. Представлен высокооптимизированный микротест, достигающиймаксимальную долю от пиковой производительности на процессоре ARMv8, в товремя как аналогичные программы для архитектуры x86_64 уже разработаны.Тесты были проведены на системе-на-чипе Nvidia Tegra X1 с четырьмя ...