Спрос на навыки на рынке труда и кластеризация вакансий

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

20 мая 2026 г.

Творческая работа как лекарство от выгорания

Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Спрос на навыки на рынке труда и кластеризация вакансий

С. 190–193.

Терников А. А.

Кластеризация на основе категориальных данных - одна из серьезных проблем интеллектуального анализа данных. В статье представлен алгоритм кластеризации вакансий с использованием информации о необходимых навыках. На первом этапе предлагается процедура стандартизации неструктурированной текстовой информации. Затем алгоритм предоставляется и проверяется на данных, полученных с межрегиональной платформы найма. Данные процедуры позволяют свести к минимуму участие человека в самом процессе кластеризации и создать разумные кластеры для последующей интерпретации и анализа.

Язык: русский

Ключевые слова: кластеризация вакансий

В книге

IV Российский экономический конгресс«РЭК-2020» (сборник материалов)

Т. XXIII: КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ. , М.: Новая экономическая ассоциация, 2020.