• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The construction and analysis of the Russian language models for a cryptographic algorithm research
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The construction and analysis of the Russian language models for a cryptographic algorithm research

P. 181–185.
Куликова (Малашина) А. Г., Лось А. Б.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Shannon entropy

В книге

Алгебра, теория чисел и дискретная геометрия: современные проблемы, приложения и проблемы истории
Тула: ТГПУ, 2020.
Похожие публикации
Possibility of Recovering Message Segments Based on Side Information about Original Characters
Malashina A., Doklady Mathematics 2024 Vol. 108 No. 2 P. S282–S292
To provide secure information exchange in communication channels, the correctness of the operation of the relevant information protection systems must be preliminary studied. The mathematical algorithms used in such systems are correct and can theoretically provide the correct statistical properties of the output stream compared to the input. However, at the stage of implementation (programming) ...
Добавлено: 11 ноября 2023 г.
Quantifying the asymmetric information flow between Bitcoin prices and electricity consumption
Finance Research Letters 2023 Vol. 57 No. 2023 Article 104163
Добавлено: 6 сентября 2023 г.
High Entropy Random Selection Protocols
Buhrman H., Christandl M., Koucky M. и др., Algorithmica 2021 Vol. 83 P. 667–694
Добавлено: 17 мая 2021 г.
Об энтропийных характеристиках последовательной процедуры опробования элементов полиномиальной схемы
Карпов А. А., Миронкин В. О., Михайлов М. М., Обозрение прикладной и промышленной математики 2021 Т. 28 № 1 С. 1–5
Получены явные формулы для ряда энтропийных характеристик последовательной процедуры  опробования элементов произвольной полиномиальной вероятностной схемы. ...
Добавлено: 15 апреля 2021 г.
Divergence of dust particles trajectories in dusty plasma model
Тимофеев А. В., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1147 No. 012100 P. 1–6
Добавлено: 29 октября 2019 г.
A Conditional Information Inequality and its Combinatorial Applications
Romashchenko A., Kaced T., Верещагин Н. К., IEEE Transactions on Information Theory 2018 Vol. 64 No. 5 P. 3610–3615
Добавлено: 6 апреля 2018 г.
Remark on the notion of optimal data compression in information theory
, Nazaikinskii V. E., Mathematical notes 2016 Vol. 99 No. 3 P. 616–618
Добавлено: 7 июля 2016 г.
Аксиоматический подход к измерению информативности знаковых представлений изображений
Броневич А. Г., Гончаров А. В., Известия РАН. Теория и системы управления 2011 № 1 С. 54–69
Вводится знаковое представление изображений и исследуются его основные свойства. В частности, обсуждается задача измерения информативности знаковых представлений. Для этого строятся аксиоматические меры информативности изображений и их знаковых представлений. Показано, что данные меры очень близки по свойствам к энтропии Шеннона. Статья также содержит результаты расчета значений введенных мер информативности для модельных и реальных изображений. ...
Добавлено: 3 марта 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору