Learning from negative experience to evade knowledge loss

N. Khazieva; Caganova D.

doi:10.34190/EKM.20.191

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

13 августа 2026 г.

Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей

Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Learning from negative experience to evade knowledge loss

P. 924–932.

Хазиева Н. Е., Caganova D.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: Analytic hierarchy process (AHP)knowledge management failure Knowledge management initiatives

В книге

Proceedings of the 21st European Conference on Knowledge Management A Virtual Conference hosted by Coventry University, UK, 2-4 December 2020

Reading: Academic Conferences International Limited, 2020.

Why knowledge management fails

Хазиева Н. Е., Tomé E., Caganova D., , in: Proceedings of the 19th European Conference on Knowledge Management (ECKM 2018), University of Padua, Italy, 6-7 September 2018. Volume TwoVol. 2.: Academic Conferences and Publishing International Limited , 2018. P. 390–398.

Добавлено: 2 октября 2020 г.

Increasing the Adequacy of Management Decision Making for Choosing Intermediaries in Supply Chains

Лукинский В. С., Лукинский В. В., Бажина Д. Б., , in: Reliability and Statistics in Transportation and Communication Selected Papers from the 18th International Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat’18, 17–20 October 2018, Riga, LatviaIssue 68.: Switzerland: Springer, 2019. P. 374–388.

Добавлено: 10 апреля 2019 г.

The Analytic Hierarchy Process (AHP): Prospects for Application in Supply Chain Management

Лукинский В. С., Лукинский В. В., , in: Reliability and Statistics in Transportation and Communication. RelStat 2017. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 36. Springer, Cham.: Springer, 2018. P. 284–289.

Добавлено: 1 февраля 2018 г.

Метод анализа иерархий в количественной оценке рисков бизнес-процессов

Штефан М. А., Баласанян А. Э., Аудиторские ведомости 2015 № 12 С. 26–45

В настоящей статье предлагается авторская методика количественной оценки риска бизнес-процессов, основанная на модификации метода анализа иерархий, а также использовании методов морфологического анализа и тестирования. Апробация методики проводится на бизнес-процессе «Управление персоналом». ...

Добавлено: 22 декабря 2015 г.

МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ РИСКОВ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Баласанян А. Э., Аудиторские ведомости 2015 № 12 С. 26–45

Добавлено: 21 декабря 2015 г.

Развитие метода анализа иерархий (МАИ)

Середенко Н. Н., Открытое образование 2011 № 2-1 С. 39–48

В статье предложено три комбинированных метода принятия решений на основе метода анализа иерархий (МАИ). Данные модификации реализуют учет наличия проблемных ситуаций и обработку мнений нескольких экспертов. Осуществлена адаптация данных математических методов к экспертной системе поддержки принятия решений (ЭСППР). Проведен сравнительный анализ результатов решения практических задач с помощью МАИ, комбинированных модификаций МАИ и ЭСППР. ...

Добавлено: 6 декабря 2012 г.