Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019.: INCOMA Ltd, 2019. P. 382–387.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 118–121.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Kuznetsov S., , in: ACL-IJCNLP 2015 - 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing of the Asian Federation of Natural Language Processing, Proceedings of the Conference.Vol. 2: Short papers.: Beijing: [б.и.], 2015. P. 681–686.