?
Deep Learning for Non-Invasive Cortical Potential Imaging
Cold Spring Harbor Laboratory
,
2020.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 30 ноября 2018 г.
Разоренова А. М., Yavich N., Malovichko M. и др., , in : Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology. Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12449: Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology.: Springer, 2020. Ch. 5. P. 45-55.
Добавлено: 10 декабря 2020 г.
Терновой С. К., Веселова Т. Н., Борисенко В. В. и др., Russian Electronic Journal of Radiology 2020 Т. 10 № 2 С. 71-77
Гидродинамический расчет кровотока в коронарной артерии поз-волил получить оценку ФРК с отклонением от инвазивно измеренных значений ФРК равным или меньшим 7%.
Продемонстрирован научный и клинический потенциал предложенной ранее методологии неинвазивного определения ФРК по результатам КТА для оценки функциональной значимости пограничных стенозов в коронарных артериях. ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Федоров А. Н., Nikolskaia K., Ivanov S. и др., Journal of Big Data 2019 Vol. 6 Article 73
Добавлено: 5 декабря 2020 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170-182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 9 января 2019 г.
Генов П. Г., Тимербаев В. Х., Гринь А. А. и др., Нейрохирургия 2017 № 1 С. 45-53
Цель работы: Определить наличие или отсутствие влияния методов периоперационного обезболивания на частоту формирования «синдрома неудачной операции на позвоночнике» после удаления грыж межпозвонковых дисков. Материалы и методы: В проспективное исследование в 2010-2013 гг. включены 129 больных, которым была выполнена дискэктомия на поясничном уровне по поводу грыжи межпозвонкового диска. Пациенты группы ОА+Т (n=20) были оперированы под общей ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
NY : IEEE, 2016
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Чеповский А. М., Терновой С. К., Веселова Т. Н. и др., Russian Electronic Journal of Radiology 2019 Т. 9 № 3 С. 58-64
Цель исследования: Определение внутрисосудистого градиента ослабления
контрастирования (ВГОК) в неизмененных коронарных артериях. ...
Добавлено: 7 октября 2019 г.
Веселова Т. Н., Омаров Ю. А., Шахнович Р. М. и др., Russian Electronic Journal of Radiology 2020 Т. 10 № 3 С. 150-155
В сообщении представлены клинические случаи использования
стресс-ПКТ миокарда и ФРККТА в диагностике ишемической болезни сердца. Приведенные клинические примеры продемонстрировали эффек-тивное использование ПКТ миокарда и ФРККТА в оценке гемодинамической значимо-сти стенозов в коронарных артериях. ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Гаврилова А. Е., Нагаева Е. В., Реброва О. Ю. и др., Проблемы эндокринологии 2017 Т. 63 № 5 С. 282-290
Актуальность. Прогнозирование конечного роста (КР), а следовательно и эффективности длительной терапии рекомбинантным гормоном роста (рГР) у пациентов с СТГ-дефицитом, - важное условие работы клинициста. Это позволяет осуществлять персонализированный подход к лечению пациентов с СТГ-дефицитом: контролировать регулярность введения и правильность дозирования препарата и идентифицировать факторы, от которых зависит КР. Цель исследования - разработать математические модели прогнозирования ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Switzerland : Springer, 2020
Добавлено: 15 марта 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Мартынов А. И., Терапия 2020 Т. 6 № 3(37) С. 149-154
Несмотря на успехи современной медицины, до сих пор остается нерешенной важная этическая проблема взаимоотношений врача и пациента. Суть ее заключается в том, что врачи часто назначают пациентам курсы лечения и наблюдают: «поможет» или «не поможет». Если «не поможет», назначают другие лекарства и т.д. Физики и инженеры называют такой способ работы «экспериментированием на натурном объекте», каковым ...
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Стукалова О. В., Серова Н. С., Чеповский А. М. и др., Russian Electronic Journal of Radiology 2021 Т. 11 № 2 С. 32-45
В статье представлен обзор современной отечественной и зарубежной литературы, по-священной различным подходам к созданию моделей сердца, от первых очень простых компьютерных симуляций электрофизиологии до современных, основанных на магнитно-резонансной
томографии с контрастированием, с отражением не только анатомии, но и структуры миокар-да. Также в данном обзоре обсуждается вопрос практического применения данных технологий
для повышения эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии, аблации ...
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него
патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...
Добавлено: 29 мая 2018 г.
Тюрюмина Э. Я., Незнанов А. А., The Breast 2019 Vol. 44 P. 88-89
Previously, the mathematical models (CoMPaS and CoM-III) of primary tumor (PT) growth and secondary distant metastases (sdMTS) growth of breast cancer (BC) considering TNM classification have been presented (Tyuryumina E., Neznanov A.; 2017, 2018). Goal: To detect the earliest diagnostics period of visible sdMTS via CoMPaS and CoM-III. ...
Добавлено: 30 марта 2019 г.
Реброва О. Ю., Российская ринология 2018 Т. 26 № 1 С. 65-68
ОПИСАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОРИГИНАЛЬНЫХ СТАТЬЯХ. ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Sokolova A., Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 1 P. 19-29
В работе рассмотрена задача повышения вычислительной эффективности распознавания лиц на статических изображениях и видео, описываемых векторами признаков высокой размерности, которые извлекаются с использованием сверточных нейронных сетей. Для обработки видеопоследовательностей применены способы агрегации признаков, полученных для каждого видео кадра. Предложен новый иерархический алгоритм распознавания, который отличается от известных подходов тем, что для последовательного анализа более детализированного ...
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Vorontsova D. V., Zubov A. I., Isaeva M. V. и др., Computer Research and Modeling 2023
Добавлено: 26 апреля 2023 г.
Исаев Е. А., Первухин Д. В., Тарасов П. А. и др., Математическая биология и биоинформатика 2019 Т. 14 № 2 С. 420-429
Статья посвящена одному из аспектов создания цифровых систем здоровьесбережения в рамках развития современных технологий электронного медицинского мониторинга. Одновременно с разработкой информационно-коммуникационных инфраструктур и алгоритмов распределённой и облачной обработки данных, поступающих от всевозможных (в частности, носимых пациентами) сенсоров и датчиков, необходимо проектировать новые материалы, обеспечивающие возможность изготовления безопасных, эффективных и доступных широким слоям населения тест-систем. Анализ ...
Добавлено: 6 августа 2019 г.
Савченко А. В., Дёмочкин К. В., Савченко Л. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 4 P. 297-304
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Добавлено: 8 июня 2017 г.