• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Learning supervised pagerank with gradient-based and gradient-free optimization methods
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 июня 2026 г.
Ученые ВШЭ объяснили, как эмоции человека влияют на отношение к цифровому государству
Сегодня взаимодействие человека с государством все чаще происходит через цифровые платформы: порталы госуслуг, электронные сервисы, системы на основе искусственного интеллекта и алгоритмы принятия решений. Однако до сих пор такие технологии в основном рассматривались как технические инструменты, эффективность которых оценивают по скорости работы и удобству интерфейсов. Авторы нового исследования предлагают смотреть на цифровое управление шире — как на эмоциональный опыт, который напрямую влияет на доверие граждан к государству.
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Learning supervised pagerank with gradient-based and gradient-free optimization methods

P. 4914–4922.
Bogolubsky L., Двуреченский П. Е., Гасников А. В., Gusev G., Нестеров Ю. Е., Райгородский А. М., Tikhonov A., Zhukovskii M.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: PageRanknon-convex optimization

В книге

Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016)
NY: Curran Associates, 2016.
Похожие публикации
Регуляризация и ускорение метода Гаусса–Ньютона
Юдин Н. Е., Гасников А. В., Компьютерные исследования и моделирование 2024 Т. 16 № 7 С. 1829–1840
Предлагается семейство методов Гаусса–Ньютона для решения оптимизационных задачи систем нелинейных уравнений, основанное на идеях использования верхней оценки нормы невязки системы уравнений и квадратичной регуляризации. В работе представлено развитие схемы метода трех квадратов с добавлением моментного члена к правилу обновления искомых параметров в решаемой задаче. Получившаяся схема обладает несколькими замечательными свойствами. Во-первых, в работе алгоритмически описано ...
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
Orthogonal Directions Constrained Gradient Method: from non-linear equality constraints to Stiefel manifold
Schechtman S., Тяпкин Д. Н., Muehlebach M. и др., , in: Proceedings of Machine Learning Research: Volume 195: The Thirty Sixth Annual Conference on Learning Theory, 12-15 July 2023, Bangalore, IndiaVol. 195: The Thirty Sixth Annual Conference on Learning Theory, 12-15 July 2023, Bangalore, India.: PMLR, 2023. P. 1228–1258.
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Efficient numerical methods to solve sparse linear equations with application to PageRank
Anikin A., Гасников А. В., Gornov A. и др., Optimization Methods and Software 2022 Vol. 37 No. 3 P. 907–935
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Использование изоморфного подхода для решения проблемы SEO-ориентированности веб-приложений на основе технологий Javascript
Суворов А. О., Петренко А. А., Аликин А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2021 № 4 С. 100–110
Рассматриваются вопросы создания одностраничных веб-приложений на JavaScript фреймворках, таких как React, Angular, Vue таким образом, чтобы SEO-ориентированность веб-приложений оставалась такой же, как и при использовании статичного контента. Рассмотрен изоморфный подход к разработке одностраничных приложений, основанный на принципе его устройства и стратегиях его использования, приведены принципы построения такого приложения и примеры блока программного кода, а также ...
Добавлено: 16 ноября 2021 г.
MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression
Горбунов Э. А., Burlachenko K., Li Z. и др., , in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)Vol. 139.: PMLR, 2021. Ch. 139 P. 3788–3798.
Добавлено: 25 октября 2021 г.
Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization
Danilova M., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., / Series arXiv:2012.06188 "arXiv:2012.06188". 2020.
Добавлено: 25 октября 2021 г.
Alternating minimization methods for strongly convex optimization
Тупица Н. К., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., Journal of Inverse and Ill-posed problems 2021 Vol. 29 No. 5 P. 721–739
Добавлено: 29 сентября 2021 г.
A Stochastic Derivative Free Optimization Method with Momentum
Eduard Gorbunov, Bibi A., Sener O. и др., , in: Proceedings of the 8th International Conference on Learning Representations (ICLR 2020).: ICLR, 2020. P. 1–28.
Добавлено: 7 декабря 2020 г.
Stochastic Three Points Method for Unconstrained Smooth Minimization
Bergou E. H., Eduard Gorbunov, Richtarik P., SIAM Journal on Optimization 2020 Vol. 30 No. 4 P. 2726–2749
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Accelerated primal-dual gradient descent with linesearch for convex, nonconvex, and nonsmooth optimization problems
Guminov S., Нестеров Ю. Е., Двуреченский П. Е. и др., Doklady Mathematics 2019 Vol. 99 No. 2 P. 125–128
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Primal–dual accelerated gradient methods with small-dimensional relaxation oracle
Nesterov Y., Гасников А. В., Guminov S. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 4 P. 773–810
Добавлено: 4 августа 2020 г.
The active muon shield in the SHiP experiment
Устюжанин А. Е., Баранов А. С., Ратников Ф. Д. и др., Journal of Instrumentation 2017 Vol. 12 No. 5 P. 1–8
Добавлено: 26 февраля 2018 г.
Non-Convex Multi-Objective Optimization
Пардалос П. О., Žilinskas A., Žilinskas J., Springer, 2017.
Добавлено: 29 сентября 2017 г.
Параллельное вычисление модулярности для направленных взвешенных графов с пересекающимися сообществами
Дробышевский М., Коршунов А., Турдаков Д. Ю., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 6 P. 153–170
В статье представлены новые алгоритмы расчета модулярности для направленных взвешенных графов с пересекающимися сообществами. Рассматриваются несколько подходов для вычисления модулярности и их расширения. Учитывая вычислительную сложность известных подходов, предлагаются два параллельных расширения, масштабируемых на графы с более 104 вершин. ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору