ParaPhraser: Russian paraphrase corpus and shared task

Pivovarova L.; E. Pronoza; Yagunova E.; Pronoza A.

doi:10.1007/978-3-319-71746-3_18

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

7 сентября 2026 г.

В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье

С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.

4 сентября 2026 г.

Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения

Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.

3 сентября 2026 г.

«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»

Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

ParaPhraser: Russian paraphrase corpus and shared task

P. 211–225.

Pivovarova L., Проноза Е. В., Yagunova E., Pronoza A.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: shared task paraphrase corpus paraphrase detection russian paraphrase

В книге

Artificial Intelligence and Natural Language, 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20–23, 2017, Revised Selected Papers

Issue 789. , Switzerland: Springer, 2018.

A New Corpus of the Russian Social Network News Feed Paraphrases: Corpus Construction and Linguistic Feature Analysis

Проноза Е. В., Yagunova E., Pronoza A., , in: Advances in Computational Intelligence 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2017, Enseneda, Mexico, October 23-28, 2017, Proceedings, Part II* 2. Vol. 10633.: Springer, 2018. P. 133–145.

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Proceedings of the 7th evaluation campaign of Natural Language Processing and Speech tools for Italian (EVALITA 2020)

CEUR-WS.org, 2020.

Добавлено: 7 октября 2020 г.

GRAMEVAL 2020 Shared Task: Russian Full Morphology and Universal Dependencies Parsing

Ляшевская О. Н., Шаврина Т. О., Trofimov I. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.)Вып. 19(26).: М.: Изд-во РГГУ, 2020. P. 553–569.

GramEval 2020 — дорожка по оценке методов и технических решений для полного морфологического и синтаксического анализа текстов на русском языке. В 2020 году доминантой была выбрана жанровая репрезентативность текстового материала. Для оценки подходов к автоматическому анализу текста был подготовлен тестовый набор данных, охватывающий пять жанров современного языка: новости, сообщения из социальных сетей и электронную коммуникацую, ...

Добавлено: 30 августа 2020 г.

RuREBus-2020 Shared Task: Russian Relaton Extraction for Business

Артемова Е. Л., Batura T., Саркисян В. В. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.)Вып. 19(26).: М.: Изд-во РГГУ, 2020. P. 416–432.

In this paper, we present a shared task on core information extraction problems, named entity recognition and relation extraction. In contrast to popular shared tasks on related problems, we try to move away from strictly academic rigor and rather model a business case. As a source for textual data we choose the corpus of Russian ...

Добавлено: 11 июня 2020 г.

AGRR-2019: AUTOMATIC GAPPING RESOLUTION FOR RUSSIAN

Smurov I., Пономарева М. А., Шаврина Т. О. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 29 мая — 1 июня 2019 г.)Вып. 18(25).: [б.и.], 2019. P. 600–614.

Добавлено: 5 сентября 2019 г.

Text collections for evaluation of Russian morphological taggers

Ляшевская О. Н., Bocharov V., Sorokin A. и др., Jazykovedny Casopis 2017 Vol. 68 No. 2 P. 258–267

Добавлено: 30 января 2018 г.