ParaPhraser: Russian paraphrase corpus and shared task

Pivovarova L.; E. Pronoza; Yagunova E.; Pronoza A.

doi:10.1007/978-3-319-71746-3_18

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 июля 2026 г.

РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

22 июля 2026 г.

Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье

Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.

21 июля 2026 г.

«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»

Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

ParaPhraser: Russian paraphrase corpus and shared task

P. 211–225.

Pivovarova L., Проноза Е. В., Yagunova E., Pronoza A.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: shared task paraphrase corpus paraphrase detection russian paraphrase

В книге

Artificial Intelligence and Natural Language, 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20–23, 2017, Revised Selected Papers

Issue 789. , Switzerland: Springer, 2018.

A New Corpus of the Russian Social Network News Feed Paraphrases: Corpus Construction and Linguistic Feature Analysis

Проноза Е. В., Yagunova E., Pronoza A., , in: Advances in Computational Intelligence 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2017, Enseneda, Mexico, October 23-28, 2017, Proceedings, Part II* 2. Vol. 10633.: Springer, 2018. P. 133–145.

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Proceedings of the 7th evaluation campaign of Natural Language Processing and Speech tools for Italian (EVALITA 2020)

CEUR-WS.org, 2020.

Добавлено: 7 октября 2020 г.

GRAMEVAL 2020 Shared Task: Russian Full Morphology and Universal Dependencies Parsing

Ляшевская О. Н., Шаврина Т. О., Trofimov I. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.)Вып. 19(26).: М.: Изд-во РГГУ, 2020. P. 553–569.

GramEval 2020 — дорожка по оценке методов и технических решений для полного морфологического и синтаксического анализа текстов на русском языке. В 2020 году доминантой была выбрана жанровая репрезентативность текстового материала. Для оценки подходов к автоматическому анализу текста был подготовлен тестовый набор данных, охватывающий пять жанров современного языка: новости, сообщения из социальных сетей и электронную коммуникацую, ...

Добавлено: 30 августа 2020 г.

RuREBus-2020 Shared Task: Russian Relaton Extraction for Business

Артемова Е. Л., Batura T., Саркисян В. В. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.)Вып. 19(26).: М.: Изд-во РГГУ, 2020. P. 416–432.

In this paper, we present a shared task on core information extraction problems, named entity recognition and relation extraction. In contrast to popular shared tasks on related problems, we try to move away from strictly academic rigor and rather model a business case. As a source for textual data we choose the corpus of Russian ...

Добавлено: 11 июня 2020 г.

AGRR-2019: AUTOMATIC GAPPING RESOLUTION FOR RUSSIAN

Smurov I., Пономарева М. А., Шаврина Т. О. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 29 мая — 1 июня 2019 г.)Вып. 18(25).: [б.и.], 2019. P. 600–614.

Добавлено: 5 сентября 2019 г.

Text collections for evaluation of Russian morphological taggers

Ляшевская О. Н., Bocharov V., Sorokin A. и др., Jazykovedny Casopis 2017 Vol. 68 No. 2 P. 258–267

Добавлено: 30 января 2018 г.