?
Asynchronous Distributed Algorithms for Static and Dynamic Directed Rooted Graphs
Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2018. Vol. 30. No. 1. P. 69–88.
Бекназаров Н. С., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected PapersVol. 2891.: Springer, 2026. P. 3–16.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Kochkarov A. A., Malinetskii G. G., D.V. Yatskin, , in: Procedia Computer Science Proceedings of the 13th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2018.: [б.и.], 2019. P. 726–729.
In this paper we introduce an approach to describing the interaction of subscribers - carriers of sensors in information and reconnaissance systems. The approach is based on the use of a special class of graphs – dynamic graphs, defined as a sequence of "classical" static graphs, the transition between which is carried out by various graph ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
М.: МАКС Пресс, 2023.
Данный сборник содержит полные статьи на русском языке, короткие статьи и аннотации стендовых докладов, включенных в программу Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России». ...
Добавлено: 23 января 2024 г.
Протасов В. Ю., Journal of Computer and System Sciences 2021 Vol. 120 P. 1–13
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Представлены результаты исследования одного из алгоритмов маршрутизации в ad-hoc сетях, а именно,
в SON (самоорганизующихся сетях, от англ. self-organizing network), методом имитационного моделирования.
Рассматриваются разновидности ad-hoc сетей и особенности реализации алгоритмов маршрутизации в этих
сетях. Внимание сфокусировано на инструментальных средствах имитационного моделирования, указываются требования к программным средствам подобного рода, приводятся конструкции языка имитационного моделирования Triad. Моделирование выполняется в инструментальной ...
Добавлено: 22 апреля 2021 г.
Ананьева М. Е., Макаров И. А., Pendiukhov M., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics.: Springer, 2020. P. 85–99.
In this paper, we study the problem of learning graph embeddings for dynamic networks and the ability to generalize to unseen nodes called inductive learning. Firstly, we overview the state-of-the-art methods and techniques for constructing graph embeddings and learning algorithms for both transductive and inductive approaches. Secondly, we propose an improved GSM based on GraphSAGE ...
Добавлено: 27 февраля 2020 г.
Гурвич В. А., Journal of Logic and Computation 2018 Vol. 28 No. 7 P. 1635–1646
Добавлено: 10 декабря 2018 г.
Burdonov I. B., Kossatcheva A. S., Кулямин В. В. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2018 Vol. 30 No. 1 P. 69–88
The paper provides a review of distributed graph algorithms research conducted by authors. We consider an asynchronous distributed system model represented by a strongly connected directed rooted graph with bounded edge capacity (in a sense that only a bounded number of messages can be sent through an edge in a given time interval). A graph ...
Добавлено: 11 августа 2018 г.