Artificial neural network in predicting cancer based on infrared spectroscopy

Онкозаболевание – это тяжелейшее испытание, с которым сталкивается в своей жизни человек. Оно не только калечит тело, но и терзает душу, вызывая глубокий экзистенциальный кризис и требуя существенной ревизии казавшихся незыблемыми смыслов. Эта смыслосозидательная работа представляет собой весьма сложный и деликатный процесс, любое вмешательство в который грозит утратой с таким трудом достигаемого баланса. Именно поэтому ...

Добавлено: 6 октября 2025 г.

Metaphorical conceptualization of cancer in English medical creative nonfiction

Alexandra V. Nagornaya, James Chike Nwankwo, Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2025 Vol. 24 No. 2 P. 59–72

В статье рассматривается феномен литературного жанра «медицинский художественный нон-фикшн». Определены факторы, способствующие формированию спроса на такую литературу; охарактеризованы его основные разновидности этого жанра. Обоснована важность выбора языковых средств для представления медицинских фактов, поскольку художественный нон-фикшн стремится не только донести информацию простым и понятным языком, но и создать увлекательный и эстетически привлекательный нарратив. В фокусе исследования ...

Добавлено: 9 июля 2025 г.

Advances in Optogenetics and Thermogenetics for Control of Non-Neuronal Cells and Tissues in Biomedical Research

Ovechkina V., Andrianova S., Shimanskaia I. и др., ACS Chemical Biology 2025 Vol. 20 No. 3 P. 553–572

Optogenetics and chemogenetics are relatively new biomedical technologies that emerged 20 years ago and have been evolving rapidly since then. This has been made possible by the combined use of genetic engineering, optics, and electrophysiology. With the development of optogenetics and thermogenetics, the molecular tools for cellular control are continuously being optimized, studied, and modified, ...

Добавлено: 10 марта 2025 г.

Elements of Artificial Intellect based on Neuron Analysis through Clinical Trials Statistics and Various Models of Machine Learning

Cohen Y., Dekel B., Крук Е. А., , in: Biophysical Methods for Diagnosing Human Tissue Anomalies.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 10 P. 290–310.

Добавлено: 12 декабря 2024 г.

Reconstruction of neuromorphic dynamics from a single scalar time series using variational autoencoder and neural network map

Pavel V. Kuptsov, Nataliya V. Stankevich, Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 191 Article 115818

This paper examines the reconstruction of a family of dynamical systems with neuromorphic behavior using a single scalar time series. A model of a physiological neuron based on the Hodgkin–Huxley formalism is considered. Single time series of one of its variables is shown to be enough to train a neural network that can operate as ...

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Riboflavin photoactivation by upconversion nanoparticles for cancer treatment

Khaydukov E. V., Mironova K. E., Semchishen V. A. и др., Scientific Reports 2016 Vol. 6 No. 1 P. 0

Добавлено: 30 октября 2024 г.

Therapeutic potential of twenty-first century music for cancer survivorship: from music and conceptual metaphor perspectives to a synergetic effect approach

Нванкво Д. Ч., Нагорная А. В., Supportive Care in Cancer 2024 Vol. 32 Article 520

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Biophysical Methods for Diagnosing Human Tissue Anomalies

Eremeev A., Klokov A., Zilberman A. и др., Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

In the imaging category, the book unveils a pioneering technique based on radio tomosynthesis. Initially proven effective in detecting breast anomalies, this imaging method is now under evaluation for its potential in identifying brain anomalies. For non-imaging diagnostics, it delves into Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), a technique known for its speed and reliability. The book ...

Добавлено: 22 апреля 2024 г.

Serum biomarker-based early detection of pancreatic ductal adenocarcinomas with ensemble learning

Nené N. R., Ney A., Nazarenko T. и др., Communications Medicine 2023 Vol. 3 No. 1 Article 10

Добавлено: 28 февраля 2024 г.

Об управлении химическим составом сырьевого материала и режимом плавки для обеспечения требуемых механических свойств стальных изделий серийного производства

Ясницкий Л. Н., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2023 № 3 С. 109–126

Целью работы является создание математической модели, пригодной для оперативного управления прочностными характеристиками получаемого стального изделия в условиях серийного сталеплавильного производства. Существующие подходы, основанные на результатах испытаний опытных образцов, получаемых в лабораторных условиях, для этой цели не подходят, поскольку в условиях серийного сталеплавильного производства на прочностные характеристики изделий, помимо их химического состава, влияет структура металла и множество других условий ...

Добавлено: 7 февраля 2024 г.

Computer Vision

Meshcheryakov R., Kataev M., Пантюхин Д. В., , in: Integral Robot Technologies and Speech Behavior.: Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 4 P. 130–154.

Добавлено: 10 декабря 2023 г.

Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Харламов А. А., Пантюхин Д. В., Borisov V. и др., Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Добавлено: 1 декабря 2023 г.

RNA-binding proteins regulating the CD44 alternative splicing

Мальцева Д. В., Тоневицкий А. Г., Frontiers in Molecular Biosciences 2023 Vol. 10 Article 1326148

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

GDP responses to supply chain disruptions in a post-pandemic era: Combination of DL and ANN outputs based on Google Trends

Shahzad U., Mohammed K. S., Schneider N. и др., Technological Forecasting and Social Change 2023 Vol. 192 P. 1–15

With the recent Russian-Ukraine conflict, the frequency and intensity of disruptive shocks on major supply chains have risen, causing increasing food and energy security concerns for regulators. That is, the combination of newly available sophisticated deep learning tools with real-time series data may represent a fruitful policy direction because machines can identify patterns without being ...

Добавлено: 28 ноября 2023 г.

Анализ погрешности алгоритма обработки сигналов дифференциального фазового поляриметра

Вишняков Г. Н., Юрин А. И., Минаев В. Л. и др., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2023 Т. 31 № 4 С. 408–420

Цель данной работы — анализ влияния алгоритма обработки сигналов поляриметра на результаты измерений угла вращения плоскости поляризации для повышения точности измерений в дифференциальной поляриметрии. Методы. В работе рассмотрены методы поляриметрии, применяемые для анализа оптически активных веществ, основанные на методах фазовых измерений, используемых для вычисления угла вращения плоскости поляризации. Отмечена целесообразность применения преобразования Фурье для расчета ...

Добавлено: 31 июля 2023 г.