Baselines and Symbol N-Grams: Simple Part-Of-Speech Tagging of Russian?

Arefyev, N.V.; Ermolaev P.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

7 июля 2026 г.

ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени

По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.

7 июля 2026 г.

Ученые ВШЭ показали, как сообщества заражают друг друга хаосом

Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.

3 июля 2026 г.

Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием

За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Baselines and Symbol N-Grams: Simple Part-Of-Speech Tagging of Russian?

P. 9–19.

Arefyev, N.V., Ermolaev P.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: POS-tagging multilabel classification Support Vector Machines (SVM)

В книге

Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017

Vol. 1975. , Aachen: CEUR-WS.org, 2017.

Hybrid Fault Detection in Three-Phase Induction Motors

Али С., Хижик А. И., Рыжиков А. С. и др., , in: 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 12-13 May 2025.: IEEE, 2025. P. 357–360.

Добавлено: 3 июля 2025 г.

Сборка, хранение и предобработка коллекции документов для обучения multi-label классификатора текстов на естественном русском языке

Краюшкин О. Н., Смирнов М., Чернобай Ю., В кн.: 1st conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2016).: СПб.: [б.и.], 2016.

в работе были выявлены основные особенности организации сборки, хранения и предобработки датасета для формирования обучающей выборки multi-label классификатора текстов на естественном русском языке ...

Добавлено: 4 ноября 2021 г.

Native Language Identification for Russian

Ремнев Н. В., , in: 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW).: IEEE, 2019. P. 1–7.

Добавлено: 18 октября 2021 г.

Native Language Identification For Russian Using Errors Types

Ремнев Н. В., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 1123–1133.

Добавлено: 18 октября 2021 г.

Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers

Switzerland: Springer, 2019.

Добавлено: 8 февраля 2020 г.

Multilabel Classification for Inflow Profile Monitoring

Игнатов Д. И., Spesivtsev P., Kurgansky D. и др., , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 177–184.

Добавлено: 1 ноября 2019 г.

A cross-genre morphological tagging and lemmatization of the Russian poetry: distinctive test sets and evaluation

Старченко А. М., Ляшевская О. Н., , in: Digital Transformation and Global Society. Fourth International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers.: Springer, 2019. P. 732–743.

Добавлено: 12 июня 2019 г.

Morphological analysis for Russian: Integration and comparison of taggers

Кузьменко Е. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 661.: Switzerland: Springer, 2017. P. 162–161.

In this paper we present a comparison of three morphological taggers for Russian with regard to the quality of morphological disambiguation performed by these taggers. We test the quality of the analysis in three different ways: lemmatization, POS-tagging and assigning full morphological tags. We analyze the mistakes made by the taggers, outline their strengths and ...

Добавлено: 22 апреля 2017 г.