Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

Moskvina Anna; Sokolova E.; Mitrofanova O.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

3 ноября 2026 г.

Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.

3 ноября 2026 г.

«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»

Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

P. 369–372.

Moskvina Anna, Sokolova E., Mitrofanova O.

Язык: английский

Полный текст

Ключевые слова: keyword extraction RAKE KEA keyphrase

В книге

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow

Dudarev V.A., Kiselyova N. N., Temkin I. O. M.: FRC CSC RAS, 2018.

Opinion Mining for Modeling User Experience of Online Education: Sentiment Analysis and Keywords Extraction of Student Reviews

Москвина А. Д., Кирина М. А., Anastasia Gavrilyuk, , in: 2022 32nd Conference of Open Innovations Association (FRUCT).: IEEE, 2022. P. 187–195.

Добавлено: 9 декабря 2022 г.

Prediction of News Popularity via Keywords Extraction and Trends Tracking

Alexander Pugachev, Voronov A., Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 4 P. 37–51.

In the last years, news agencies have become more influential in various social groups. At the same time, the media industry starts to monetize online distributed articles with contextual advertising. However, the efficiency of online marketing highly depends on the popularity of news articles. In our work, we present an alternative and effective way for ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.

Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case

Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.

Добавлено: 2 декабря 2020 г.

Semantic halo of a meter: A keyword-based approach

Пиперски А. Ч., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.)Т. 2: Компьютерная лингвистика: лингвистические исследования. Вып. 16.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 342–354.

Добавлено: 19 октября 2017 г.