Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

Moskvina Anna; Sokolova E.; Mitrofanova O.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

13 августа 2026 г.

Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей

Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

P. 369–372.

Moskvina Anna, Sokolova E., Mitrofanova O.

Язык: английский

Полный текст

Ключевые слова: keyword extraction RAKE KEA keyphrase

В книге

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow

Dudarev V.A., Kiselyova N. N., Temkin I. O. M.: FRC CSC RAS, 2018.

Opinion Mining for Modeling User Experience of Online Education: Sentiment Analysis and Keywords Extraction of Student Reviews

Москвина А. Д., Кирина М. А., Anastasia Gavrilyuk, , in: 2022 32nd Conference of Open Innovations Association (FRUCT).: IEEE, 2022. P. 187–195.

Добавлено: 9 декабря 2022 г.

Prediction of News Popularity via Keywords Extraction and Trends Tracking

Alexander Pugachev, Voronov A., Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 4 P. 37–51.

In the last years, news agencies have become more influential in various social groups. At the same time, the media industry starts to monetize online distributed articles with contextual advertising. However, the efficiency of online marketing highly depends on the popularity of news articles. In our work, we present an alternative and effective way for ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.

Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case

Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.

Добавлено: 2 декабря 2020 г.

Semantic halo of a meter: A keyword-based approach

Пиперски А. Ч., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.)Т. 2: Компьютерная лингвистика: лингвистические исследования. Вып. 16.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 342–354.

Добавлено: 19 октября 2017 г.