Построение и анализ моделей русского языка в связи с исследованиями криптографических алгоритмов

А. Г. Малашина; А. Б. Лось

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

14 мая 2026 г.

<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Построение и анализ моделей русского языка в связи с исследованиями криптографических алгоритмов

С. 177–181.

Малашина А. Г., Лось А. Б.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: словари n-грамм энтропия n-грамм осмысленные тексты n-gram dictionaries n-gram entropy meaningful texts

В книге

Алгебра, теория чисел и дискретная геометрия: современные проблемы, приложения и проблемы истории

Тула: ТГПУ, 2020.

О возможности восстановления отрезков сообщения по информации о значениях исходных символов

Малашина А. Г., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 138–149

В целях обеспечения защищенного информационного обмена в каналах связи необходимо предварительное исследование корректности работы соответствующих систем защиты информации. Несмотря на то что используемые в таких системах математические алгоритмы корректны и теоретически обеспечивают правильные статистические свойства выходного потока по сравнению с входным, на этапе реализации (программирования) данных алгоритмов защиты или на этапах сборки конечного оборудования (использования ...

Добавлено: 1 ноября 2023 г.

Построение и анализ моделей русского языка в связи с исследованиями криптографических алгоритмов

Малашина А. Г., Лось А. Б., Чебышевский сборник 2022 Т. 23 № 2 С. 151–160

При исследовании криптографических качеств алгоритмов защиты информации важным моментом является построение теоретических и экспериментальных моделей источников сообщений. В данной статье проводится статистический анализ свойств лексических и n-граммных моделей русского языка на основе новостного текстового корпуса. Создан специализированный корпус из новостных статей последних лет политической направленности, отражающий узкую область употребления языка. Составлены словари токенов и n-грамм, ...

Добавлено: 27 сентября 2021 г.

The Combinatorial Analysis of n-Gram Dictionaries, Coverage and Information Entropy based on the Web Corpus of English

Малашина А. Г., Baltic Journal of Modern Computing 2021 Vol. 9 No. 3 P. 363–376

We research n-gram dictionaries and estimate its coverage and entropy based on the web corpus of English. We consider a method for estimating the coverage of empirically gen- erated dictionaries and an approach to address the disadvantage of low coverage. Based on the ideas of Kolmogorov’s combinatorial approach, we estimate the n-gram entropy of the ...

Добавлено: 13 сентября 2021 г.

Entropy analysis of n-grams and estimation of the number of meaningful language texts

Малашина А. Г., , in: Entropy 2021: The Scientific Tool of the 21st Century. Conference Proceedings Book.: Porto: MDPI Open Access Publishing, 2021. P. 106–106.

Добавлено: 5 мая 2021 г.

Модификация одного алгоритма восстановления текстовых сообщений и математическая модель распределения числа осмысленных текстов

Малашина А. Г., В кн.: Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVI Международной научнопрактической конференции (18–20 ноября 2020 г.): в 2 ч.Ч. 2.: Томск: В-спектр, 2020. С. 85–88.

Добавлено: 23 апреля 2021 г.