О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Александров Д. Е.; А. В. Галатенко; В. В. Галатенко; С. А. Нерсисян; Подольский В. Е.; Соколов М. Э.; Солодова Р. Ф.; Староверов В. М.

doi:10.29003/m244.MTEC

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

9 июля 2026 г.

При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем

В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.

9 июля 2026 г.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

8 июля 2026 г.

Экономисты ВШЭ нашли способ эффективнее бороться с курением

Экономисты НИУ ВШЭ изучили, как курильщики реагируют на изменение цен на сигареты. При росте цен на табак потребление не всегда сокращается. Расходы могут даже вырасти: по оценкам экономистов НИУ ВШЭ, снижение доступности сигарет на 1% приводит к увеличению трат на табак на 0,28%. Поэтому, чтобы сокращать курение, цены на табачные изделия должны расти быстрее доходов населения. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы статистики».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

ООО «Макс Пресс», 2018.

Александров Д. Е., Галатенко А. В., Галатенко В. В., Нерсисян С. А., Подольский В. Е., Соколов М. Э., Солодова Р. Ф., Староверов В. М.

Монография посвящена применению Медицинского тактильного эндохирургического комплекса (МТЭК), разработанного специалистами Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и производимого Научно-производственным объединением «СПЛАВ», при проведении современных малоинвазивных вмешательств. Основное внимание уделяется математическим подходам к анализу инструментальных тактильных образов, с акцентом на задачи автоматического обнаружения неоднородности (классификация однородное-неоднородное) и многоклассовой классификации. Дополнительно рассматриваются задачи предобработки инструментальной тактильной информации и опыт практического применения МТЭК в хирургии.

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: автоматический анализ Медицинский тактильный эндохирургический комплекс Обнаружение неоднородностей тактильный образ

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Tactile diagnostics in robotic surgery

Sokolov M., Solodova R., V. Galatenko и др., European Journal of Surgical Oncology 2016 Vol. 42 No. 9 P. S73–S73

Добавлено: 24 сентября 2016 г.

Automated Detection of Heterogeneity in Medical Tactile Images

Solodova R., Staroverov V., Galatenko Vladimir и др., , in: Studies in Health Technology and InformaticsVol. 220: Medicine Meets Virtual Reality 22.: Netherlands: IOS Press, 2016. P. 383–389.

Добавлено: 22 мая 2016 г.

Способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений.

Доморацкий Е. П., Байбикова Т. Н., В кн.: Фундаментальная информатика, информационные технологии и системы управления: реалии и перспективы. FIITM-2014: материалы международной науч.-практич. конф.: Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. С. 125–129.

В статье рассмотрен способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений. Приведены параметры точности и быстродействия данного способа, полученные с помощью системы имитационного статистического моделирования. Способ предназначен для реализации на ЭВМ. ...

Добавлено: 27 ноября 2014 г.