О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Александров Д. Е.; А. В. Галатенко; В. В. Галатенко; С. А. Нерсисян; Подольский В. Е.; Соколов М. Э.; Солодова Р. Ф.; Староверов В. М.

doi:10.29003/m244.MTEC

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 сентября 2026 г.

<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды

Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

ООО «Макс Пресс», 2018.

Александров Д. Е., Галатенко А. В., Галатенко В. В., Нерсисян С. А., Подольский В. Е., Соколов М. Э., Солодова Р. Ф., Староверов В. М.

Монография посвящена применению Медицинского тактильного эндохирургического комплекса (МТЭК), разработанного специалистами Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и производимого Научно-производственным объединением «СПЛАВ», при проведении современных малоинвазивных вмешательств. Основное внимание уделяется математическим подходам к анализу инструментальных тактильных образов, с акцентом на задачи автоматического обнаружения неоднородности (классификация однородное-неоднородное) и многоклассовой классификации. Дополнительно рассматриваются задачи предобработки инструментальной тактильной информации и опыт практического применения МТЭК в хирургии.

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: автоматический анализ Медицинский тактильный эндохирургический комплекс Обнаружение неоднородностей тактильный образ

О методах обработки и автоматизированного анализа инструментальных тактильных образов

Tactile diagnostics in robotic surgery

Sokolov M., Solodova R., V. Galatenko и др., European Journal of Surgical Oncology 2016 Vol. 42 No. 9 P. S73–S73

Добавлено: 24 сентября 2016 г.

Automated Detection of Heterogeneity in Medical Tactile Images

Solodova R., Staroverov V., Galatenko Vladimir и др., , in: Studies in Health Technology and InformaticsVol. 220: Medicine Meets Virtual Reality 22.: Netherlands: IOS Press, 2016. P. 383–389.

Добавлено: 22 мая 2016 г.

Способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений.

Доморацкий Е. П., Байбикова Т. Н., В кн.: Фундаментальная информатика, информационные технологии и системы управления: реалии и перспективы. FIITM-2014: материалы международной науч.-практич. конф.: Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. С. 125–129.

В статье рассмотрен способ автоматического анализа геометрических характеристик дискретных телевизионных изображений. Приведены параметры точности и быстродействия данного способа, полученные с помощью системы имитационного статистического моделирования. Способ предназначен для реализации на ЭВМ. ...

Добавлено: 27 ноября 2014 г.