Automatic Mining of Cause-Effect Discourse Connectives for Russian

Pisarevskaya D.; Kobozeva M.; Petukhova Y.; Sedov S.; S. Toldova

doi:10.1007/978-3-030-37858-5_60

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Automatic Mining of Cause-Effect Discourse Connectives for Russian

P. 708–718.

Pisarevskaya D., Kobozeva M., Petukhova Y., Sedov S., Толдова С. Ю.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: discourse connectives cause-effect relations automatic mining

В книге

Digital Transformation and Global Society: 4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers

Springer, 2019.

Пунктуация в предложениях с союзом "то есть" как отражение развития дискурсивных функций

Кувшинская Ю. М., Аксенова А. А., В кн.: Язык и метод: Русский язык в лингвистических исследованиях XXI векаVol. 7.: Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2021. С. 213–222.

Работа посвящена пунктуации в предложениях с союзом "то есть". Данные Национального корпуса русского языка показываютрост частотности употребления этого коннектора в начале независимого предложения, после точки, несмотря на то, что такое употребление пока еще не закреплено в качестве кодифицированной нормы. В работе обсуждаются различия в употреблении "то есть" в середине и в начале предложения: возможность выражать ...

Добавлено: 25 октября 2023 г.

Proceedings of DISRPT 2019 - The Workshop on Discourse Relation Parsing and Treebanking. NAACL HLT 2019

Association for Computational Linguistics, 2019.

Добавлено: 22 апреля 2020 г.

Contrast and comparison relations in RST framework

Toldova S., Davydova T., Kobozeva M. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2019)Issue 18.: M.: Russian State University for the Humanitie, 2019. P. 714–727.

Статья посвящена корпусному исследованию отношения Контраста между дискурсивными единицами в русском языке. Используется материал корпуса Ru-RSTreebank, размеченного в рамках Теории риторической структуры [Mann, Thompson 1988]. Простые дискурсивные коннекторы, такие как союзы «а» или «но», неоднозначны и могут маркировать другие отношения, например, Сравнение. Поэтому цель нашего исследования — найти специфические маркеры для Контраста и дополнительные лингвистические ...

Добавлено: 22 апреля 2020 г.

Automatic Mining of Discourse Connectives for Russian

Толдова С. Ю., Pisarevskaya D., Kobozeva M., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 79–87.

Добавлено: 26 октября 2018 г.

The cues for rhetorical relations in Russian: "Cause-Effect" relation in Russian Rhetorical Structure Treebank

Толдова С. Ю., Pisarevskaya D., Vasilyeva M. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 30 мая — 2 июня 2018 г.)Вып. 17(24).: М.: Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2018. P. 747–761.

Добавлено: 1 сентября 2018 г.