Community Detection through Likelihood Optimization: In Search of a Sound Model

Prokhorenkova Liudmila; Tikhonov A.

doi:10.1145/3308558.3313429

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

28 июля 2026 г.

Ученые выяснили, почему во время COVID-19 одни носили маски, а другие - нет

Почему одни люди добровольно следуют новым правилам, а другие их игнорируют? Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что дело не столько в готовности действовать сообща, как считалось раньше, сколько в способности сопереживать другим людям. Именно эмпатия лучше всего объяснила, почему во время пандемии COVID-19 одни люди носили маски добровольно, а другие — нет. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers.

27 июля 2026 г.

Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026

Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

27 июля 2026 г.

«Конференция усилила ощущение причастности к международному математическому сообществу»

С 13 по 17 июля на факультете математики НИУ ВШЭ прошла международная конференция «Модули, динамика и интегрируемость». Ее участниками стали известные ученые из России, США, Китая, Великобритании и других стран.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Community Detection through Likelihood Optimization: In Search of a Sound Model

P. 1498–1508.

Prokhorenkova Liudmila, Tikhonov A.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: statistical inference planted partition model LFR benchmark likelihood optimization

В книге

The World Wide Web Conference

Vol. WWW ’19: The Web Conference 2019. , NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2019.

On convergence of diﬀerent bootstrap approximations for medians

I. E. Pile, Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 12 P. 6341–6346

Добавлено: 22 ноября 2025 г.

Using Synthetic Networks for Parameter Tuning in Community Detection

Prokhorenkova Liudmila, , in: Algorithms and Models for the Web Graph. WAW 2019.: Springer, 2019. P. 1–15.

Добавлено: 25 апреля 2020 г.

Learning Clusters through Information Diffusion

Prokhorenkova Liudmila, Tikhonov A., Litvak N., , in: The World Wide Web ConferenceVol. WWW ’19: The Web Conference 2019.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 3151–3157.

Добавлено: 22 апреля 2020 г.

Comparison of statistical procedures for Gaussian graphical model selection

Гречихин И. С., Калягин В. А., , in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 247.: Springer, 2018. P. 269–279.

Graphical models are used in a variety of problems to uncover hidden structures. There is an important number of different identification procedures to recover graphical model from observations. In this paper, undirected Gaussian graphical models are considered. Some Gaussian graphical model identification statistical procedures are compared using different measures, such as Type I and Type ...

Добавлено: 20 октября 2017 г.

Критика методологии проверки нулевой гипотезы: ограничения и возможные пути выхода. Часть II

Корнеев А. А., Рассказова Е. И., Кричевец А. Н. и др., Психологические исследования: электронный научный журнал 2016 Т. 9 № 47 С. 6–6

Статья продолжает тему предыдущей публикации авторов в февральском номере Психологических исследований за текущий год (Vol. 9, No 45), в которой была проведена критика общераспространенной в настоящее время процедуры статистического оценивания нулевой гипотезы (Null Hypothesis Statistical Testing). Во второй части статьи мы аргументируем необходимость решения проблемы на уровне социальной организации науки и описываем некоторые позитивные тенденции этого уровня ...

Добавлено: 22 октября 2016 г.