Learning to Route in Similarity Graphs

Persiyanov D.; Sinitsin A.; A. Babenko

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

20 мая 2026 г.

Творческая работа как лекарство от выгорания

Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Learning to Route in Similarity Graphs

P. 475–484.

Баранчук Д. А., Persiyanov D., Sinitsin A., Бабенко А. В.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: similarity search Imitation Learning

В книге

International Conference on Machine Learning (ICML 2019)

PMLR, 2019.

MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned

Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.

Добавлено: 8 октября 2024 г.

A human learning optimization algorithm with reasoning learning

Zhang P., Du J., Wang L. и др., Applied Soft Computing Journal 2022 Vol. 122 Article 108816

Добавлено: 11 апреля 2022 г.

Структура со свойствами тесного мира для решения задачи поиска ближайшего соседа в метрическом пространстве

Пономаренко А. А., Мальков Ю. А., Логвинов А. А. и др., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского 2012 № 5 С. 409–415

Рассматривается новый подход к решению задачи поиска ближайшего соседа в метрическом пространстве. Предлагается в качестве структуры данных использовать граф, обладающий навигационными свойствами тесного мира, а в качестве алгоритма поиска – алгоритм градиентного спуска. Проблема существования локальных минимумов решается за счет произведения серии независимых поисков. Приведены экспериментальные данные, подтверждающие логарифмическую сложность алгоритма поиска. ...

Добавлено: 4 октября 2013 г.

Scalable Distributed Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search Problem in High Dimensional General Metric Spaces

Yury M., Пономаренко А. А., Vladimir K. и др., Lecture Notes in Computer Science 2012 No. 7404 P. 132–147

Добавлено: 1 октября 2013 г.

Proceedings of the 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), Lecture Notes in Computer Science

Berlin, Heidelberg: Springer, 2013.

This volume contains the papers presented at the 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), held at A Coruna, Spain, during October 2–4, 2013. The International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP) is an annual forum for researchers and application developers in the area of similarity data management. It aims at ...

Добавлено: 27 сентября 2013 г.