Деревья решений для классификации демографических последовательностей

А. А. Муратова; Д. И. Игнатов

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Деревья решений для классификации демографических последовательностей

С. 1–13.

Муратова А. А., Игнатов Д. И.

Анализ демографических последовательностей становится все более востребованным в последние годы. В рамках данной работы был осуществлен анализ демографических последовательностей с помощью деревьев решений. Для демографических и социоэкономических событий были определены (предсказаны) первые и последние значимые события в жизни человека с учетом всех его признаков и уже произошедших событий. Также выявлены взаимосвязи событий для признаков пол и поколение. Предполагаются, что полученные результаты помогут экспертам полнее оценить социально-демографическую ситуацию в нашей стране, а так же могут быть интересны с точки зрения методологии демографических исследований.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: анализ демографических последовательностей demographic sequence mining

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка и апробация методик анализа демографических последовательностей (2016)

В книге

Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей

НИУ ВШЭ, 2017.

Поиск закономерностей в индивидуальных демографических траекториях

Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Башерье Ж., В кн.: Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 1–11.

В данной работе представлены результаты применения узорных структур (pattern structures) и “контрастных” закономер- ностей (emerging patterns) в анализе демографических последова- тельностей для данных по России. Панельные данные Российской части исследования GGS (Generation and Gender Survey) на основе трех волн опроса в 2004, 2007, и 2011 описывают 11 поколений ре- спондентов, начиная с 1930 по 1984. ...

Добавлено: 9 февраля 2020 г.

Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей

НИУ ВШЭ, 2017.

Добавлено: 9 февраля 2020 г.

Learning Interpretable Prefix-Based Patterns from Demographic Sequences

Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in: Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected PapersVol. 794.: Switzerland: Springer, 2019. Ch. 6 P. 74–91.

Добавлено: 9 февраля 2020 г.