• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Fantasy football meets machine learning: the dynamic game case and a note on strategy
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Fantasy football meets machine learning: the dynamic game case and a note on strategy

P. 128–129.
Столяров А. А., Васильев Г. А.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: performance analysisxgboostfantasy football

В книге

12th International Symposium on Computer Science in Sport. Book of Abstracts
M.: Государственное казенное учреждение города Москвы "Центр спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд" Департамента физической культуры и спорта города Москвы, 2019.
Похожие публикации
Parallel Processing and Applied Mathematics. 15th International Conference, PPAM 2024, Ostrava, Czech Republic, September 8–11, 2024, Revised Selected Papers, Part I
Springer, 2025.
Добавлено: 26 декабря 2025 г.
Forecasting Stadium Attendance Using Machine Learning Models: A Case of the National Football League
Пан Ю., Ван Ф., Studia Sportiva 2024 Vol. 18 No. 2 P. 147–164
Добавлено: 16 мая 2025 г.
Performance Insights-based AI-driven Football Transfer Fee Prediction
Сулимов Д. А., / Series arXiv "math". 2024.
Добавлено: 31 января 2024 г.
A Tutorial on Mathematical Modeling of 5G/6G Millimeter Wave and Terahertz Cellular Systems
Молчанов Д. А., Sopin E., Бегишев В. О. и др., IEEE Communications Surveys and Tutorials 2022 Vol. 24 No. 2 P. 1072–1116
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Prove them wrong: Do professional athletes perform better when facing their former clubs?
Ассанский А. В., Шапошников Д. В., Тылкин И. В. и др., Journal of Behavioral and Experimental Economics 2022 Vol. 98 Article 101879
Добавлено: 25 апреля 2022 г.
Method of Performance Analysis of Time-Critical Applications Using DB-Nets
Ригин А. М., Shershakov Sergey Andreevich, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2021 Vol. 33 No. 3 P. 109–122
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
EEML 2019: Experimental Economics and Machine Learning: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7)
CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Добавлено: 18 октября 2019 г.
Flexible and Reliable UAV-Assisted Backhaul Operation in 5G mmWave Cellular Networks
Молчанов Д. А., IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2018 Vol. 36 No. 11 P. 2486–2496
Добавлено: 2 февраля 2019 г.
Improving Session Continuity with Bandwidth Reservation in mmWave Communications
Молчанов Д. А., IEEE Wireless Communications Letters 2018 P. 1–1
Добавлено: 2 февраля 2019 г.
STAND: New tool for performance estimation of the block data processing algorithms in high-load systems
Bashun, V., Minchenkov, V., , in: 13th Conference of Open Innovations Association FRUCT.: IEEE Computer Society, 2017. P. 101–110.
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СТРАТЕГИЙ СИНХРОНИЗАЦИИ ПОТОКОВ В СТРУКТУРАХ ДАННЫХ, ОСНОВАННЫХ НА FLAT-COMBINING
Галимуллин М. Ф., Калишенко Е. Л., Рапоткин Н. А., Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ 2016 № 7 С. 13–23
Рассматриваются некоторые сценарии использования конкурентных структур данных, показывающие повышение производительности при увеличении времени работы одного потока, которому остальные потоки делегируют свои задачи. Данный подход получил название flat-combining (FC) [1]. Представлены несколько разработанных стратегий синхронизации, описаны их преимущества и область применения. ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Caterpillar Inc. tube pricing prediction with random forests
Сазонтьев В. В., , in: Fundamental science and technology - promising developments VII. Proceedings of the Conference. North Charleston, USA, 1-2.12.2015. (Материалы VII международной научно-практической конференции "Фундаментальная наука и технологии - перспективные разработки")Issue 2.: North Charleston: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015. P. 96–101.
This research is based on Kaggle1 competition for Caterpillar Inc. Caterpillar Inc. sells a variety of construction and mining equipment. Each machine relies on a complex set of tubes. Tubes can vary across a number of dimensions, material, bends, length and other parameters. Caterpillar Inc. relies on a variety of suppliers to manufacture these tube ...
Добавлено: 16 июня 2016 г.
Performance analysis of simultaneous communications in bacterial nanonetworks
Комаров М. М., Deng B., Petrov V. и др., Nano Communication Networks 2016 No. 8 P. 55–67
Добавлено: 19 марта 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору