• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Fantasy football meets machine learning: the dynamic game case and a note on strategy
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома
Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Fantasy football meets machine learning: the dynamic game case and a note on strategy

P. 128–129.
Столяров А. А., Васильев Г. А.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: performance analysisxgboostfantasy football

В книге

12th International Symposium on Computer Science in Sport. Book of Abstracts
M.: Государственное казенное учреждение города Москвы "Центр спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд" Департамента физической культуры и спорта города Москвы, 2019.
Похожие публикации
Parallel Processing and Applied Mathematics. 15th International Conference, PPAM 2024, Ostrava, Czech Republic, September 8–11, 2024, Revised Selected Papers, Part I
Springer, 2025.
Добавлено: 26 декабря 2025 г.
Forecasting Stadium Attendance Using Machine Learning Models: A Case of the National Football League
Пан Ю., Ван Ф., Studia Sportiva 2024 Vol. 18 No. 2 P. 147–164
Добавлено: 16 мая 2025 г.
Performance Insights-based AI-driven Football Transfer Fee Prediction
Сулимов Д. А., / Series arXiv "math". 2024.
Добавлено: 31 января 2024 г.
A Tutorial on Mathematical Modeling of 5G/6G Millimeter Wave and Terahertz Cellular Systems
Молчанов Д. А., Sopin E., Бегишев В. О. и др., IEEE Communications Surveys and Tutorials 2022 Vol. 24 No. 2 P. 1072–1116
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Prove them wrong: Do professional athletes perform better when facing their former clubs?
Ассанский А. В., Шапошников Д. В., Тылкин И. В. и др., Journal of Behavioral and Experimental Economics 2022 Vol. 98 Article 101879
Добавлено: 25 апреля 2022 г.
Method of Performance Analysis of Time-Critical Applications Using DB-Nets
Ригин А. М., Shershakov Sergey Andreevich, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2021 Vol. 33 No. 3 P. 109–122
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
EEML 2019: Experimental Economics and Machine Learning: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7)
CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Добавлено: 18 октября 2019 г.
Flexible and Reliable UAV-Assisted Backhaul Operation in 5G mmWave Cellular Networks
Молчанов Д. А., IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2018 Vol. 36 No. 11 P. 2486–2496
Добавлено: 2 февраля 2019 г.
Improving Session Continuity with Bandwidth Reservation in mmWave Communications
Молчанов Д. А., IEEE Wireless Communications Letters 2018 P. 1–1
Добавлено: 2 февраля 2019 г.
STAND: New tool for performance estimation of the block data processing algorithms in high-load systems
Bashun, V., Minchenkov, V., , in: 13th Conference of Open Innovations Association FRUCT.: IEEE Computer Society, 2017. P. 101–110.
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СТРАТЕГИЙ СИНХРОНИЗАЦИИ ПОТОКОВ В СТРУКТУРАХ ДАННЫХ, ОСНОВАННЫХ НА FLAT-COMBINING
Галимуллин М. Ф., Калишенко Е. Л., Рапоткин Н. А., Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ 2016 № 7 С. 13–23
Рассматриваются некоторые сценарии использования конкурентных структур данных, показывающие повышение производительности при увеличении времени работы одного потока, которому остальные потоки делегируют свои задачи. Данный подход получил название flat-combining (FC) [1]. Представлены несколько разработанных стратегий синхронизации, описаны их преимущества и область применения. ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Caterpillar Inc. tube pricing prediction with random forests
Сазонтьев В. В., , in: Fundamental science and technology - promising developments VII. Proceedings of the Conference. North Charleston, USA, 1-2.12.2015. (Материалы VII международной научно-практической конференции "Фундаментальная наука и технологии - перспективные разработки")Issue 2.: North Charleston: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015. P. 96–101.
This research is based on Kaggle1 competition for Caterpillar Inc. Caterpillar Inc. sells a variety of construction and mining equipment. Each machine relies on a complex set of tubes. Tubes can vary across a number of dimensions, material, bends, length and other parameters. Caterpillar Inc. relies on a variety of suppliers to manufacture these tube ...
Добавлено: 16 июня 2016 г.
Performance analysis of simultaneous communications in bacterial nanonetworks
Комаров М. М., Deng B., Petrov V. и др., Nano Communication Networks 2016 No. 8 P. 55–67
Добавлено: 19 марта 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору