Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

A. Gasnikov; A. Tyurin

doi:10.1134/S0965542519070078

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

8 сентября 2026 г.

Алгебра, геометрия, ИИ: российские и вьетнамские математики обсудили современные исследования

Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.

8 сентября 2026 г.

Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ

Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.

7 сентября 2026 г.

В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье

С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Fast Gradient Descent for Convex Minimization Problems with an Oracle Producing a (δ, L)-Model of Function at the Requested Point

Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2019. Vol. 59. No. 7. P. 1085–1097.

Гасников А. В., Тюрин А. И.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: composite optimization conditional gradient method fast gradient descent gradient descent

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Анализ неопределенности в многомерной статистике (2019)

ICC 2021-IEEE International Conference on Communications

Белоголовый А. В., IEEE, 2021.

Добавлено: 7 апреля 2026 г.

Trade-off between memory usage and optimization speed in a simple machine learning task

Горюнов О. А., Соловьев И. А., Клиньшов В. В., Proceedings of 2025 9th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), Publisher IEEE, Electronic ISSN: 2770-744X Print on Demand(PoD) ISSN: 2770-7431 2025 P. 42–44

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks

Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Inexact model: a framework for optimization and variational inequalities

Stonyakin F., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 6 P. 1155–1201

Добавлено: 29 октября 2021 г.

Derivative-Free Method For Composite Optimization With Applications To Decentralized Distributed Optimization

Безносиков А. Н., Горбунов Э. А., Гасников А. В., IFAC-PapersOnLine 2021 Vol. 53 No. 2 P. 4038–4043

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality

Dvinskikh D., Тюрин А. И., Гасников А. В. и др., Mathematical notes 2020 Vol. 108 No. 3-4 P. 511–522

Добавлено: 5 февраля 2021 г.

Composite optimization for the resource allocation problem

Иванова А. С., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., Optimization Methods and Software 2021 Vol. 36 No. 4 P. 720–754

Добавлено: 4 августа 2020 г.