• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Реконфигурации отношений человек — машина. Планы и ситуативные действия
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Реконфигурации отношений человек — машина. Планы и ситуативные действия

М. : Элементарные формы, 2019.
Сачмен Л.
Переводчик: Максимова А. С.
Научный редактор перевода: Корбут А. М.

Книга антрополога Люси Сачмен посвящена изучению взаимодействия человек — компьютер. Она основана на материалах исследования того, как люди пользуются копировальным аппаратом, каковы причины сбоев и проблем во взаимодействии с технологией. Сачмен демонстрирует, что существует асимметрия в коммуникативных ресурсах, доступных пользователю и компьютеру, в частности, машине недоступны ситуативные обстоятельства действия. Книга критикует предпосылки, на которых основана разработка искусственного интеллекта, и выдвигает идею о том, что человеческое действие ситуативно и контингентно, а не представляет собой последовательное выполнение шагов, необходимых для достижения цели в соответствии с планом.

Главы книги
От переводчика
Максимова А. С., В кн.: Реконфигурации отношений человек — машина. Планы и ситуативные действия.: М.: Элементарные формы, 2019. С. 415–430.
В послесловии от переводчика рассказывается об исследовательской биографии Люси Сачмен, даются пояснения к терминологическим решениям при переводе, обсуждается актуальность и контекст книги в современных исследованиях науки и технологий. ...
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Приоритетные направления: социология
Язык: русский
Ключевые слова: искусственный интеллектвзаимодействиеисследования науки и технологий (STS)конверсационный анализartificial intelligenceScience and Technology Studies (STS)Human-Computer Interaction (HCI)социология технологий
Реконфигурации отношений человек — машина. Планы и ситуативные действия
Похожие публикации
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Determinants of Сonsent to Personal Data Surveillance: Experimental Evidence from Russia
Сизов А. А., Родионова М. М., Седашов Е. А. и др., / NRU Higher School of Economics. Series PS "Political Science". 2026. No. 1.
Rapid development of surveillance technologies is one of the most socially important consequences of the digital age. This paper investigates the factors determining consent to surveillance of various types of personal data and contributes to rapidly growing research on citizens perceptions of surveillance practices. Relying on a comprehensive survey experiment, we study the effects of ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025)
М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.
В сборнике приводятся тексты лучших докладов участников Международной ежегодной научной конференции «Ломоносовские чтения-2025» (секция экономи ческих наук) «Настоящее и будущее социально-экономического развития: потен циал ИИ и новые вызовы», состоявшейся 9–11 апреля 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова. Материалы сгруппированы по тематическим направлениям. ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Домашние питомцы и здоровье пожилых. Количественный анализ
Карцева М. А., Пересецкий А. А., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2026. № WP2/2026/01.
В данной работе исследуется связь между здоровьем одиноко проживающих пожилых людей и владением домашним питомцем (кошка, собака). Для анализа используются результаты обследования «Использование суточного фонда времени населением», проведенного Росстатом (Federal State Statistics Service, Rosstat) в 2019 г., которые содержат данные о более чем 10 000 одиноких пожилых людей возрастом более 60 лет в России, включая информацию ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом: обзор зарубежной практики
Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Intelligent Interfaces and Systems for Human-Computer Interaction
Karpov A., Двойникова А. А., Ryumina E., , in: Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 776.: Springer, 2023. P. 3–13.
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Разработка микросервиса ADP для идентификации источников выбросов на основе машинного обучения с подкреплением
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 № 1(121) С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа: этические рестрикции
Ефанов А. А., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 67–82
В статье посредством обращения к наиболее резонансным кейсам представляются практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа (телевидение, кино, интернет). На базе результатов проведенных автором полуструктурированных интервью экспертов (n = 15) – аналитиков медиакоммуникаций, а также с помощью методов кейс-стади и социокультурного моделирования выявляются этические рестрикции подобных аудиовизуальных решений. Теоретико-методологическая основа исследования опирается на концепцию ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность фрилансеров
Стребков Д. О., Социологические исследования 2026 № 2 С. 35–47
В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность русскоязычных фрилансеров, занятых в творческих и интеллектуальных сферах деятельности. Опираясь на данные онлайн-опросов, проведенных в 2024 и 2025 г. на платформе Freelance.ru, исследование выявляет динамику использования ИИ, основные задачи, которые доверяются нейросетям, а также преимущества и ограничения их применения. Показано, что за год существенно выросла доля людей, ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Нейросетевые инструменты в арсенале вузовского преподавателя
Федоров А. О., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
С увеличением объемов данных преподаватель вуза может потратить годы на обработку и  систематизацию информации. Персонализированная помощь, рекомендации по контенту, сбор данных для обзоров литературы и оформление библиографических ссылок укрепляют роль искусственного интеллекта как эффективного нейросетевого инструмента научной коммуникации. В данной статье рассматриваются практические примеры использования таких инструментов, как Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind и Paperfinder, для упрощения ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
«Человек в гармонии с природой»: итоги исследовательской экспедиции по изучению взаимодействия школ Республики Бурятия с особо охраняемыми природными территориями
Обухов А. С., В кн.: Учебно-исследовательская деятельность в системе общего, дополнительного и профессионального образования: материалы XVI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 30-летию классического университетского образования в Республике Бурятия (Улан-Удэ, 27–28 ноября 2025 г.).: Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета им. Д. Банзарова, 2026. С. 10–21.
Летом 2025 года на территории Республики Бурятия была проведена студенческая исследовательская экспедиция НИУ ВШЭ по теме «Человек в гармонии с природой: взаимодействие школ Республики Бурятия с особо охраняемыми природными территориями». Экспедиция реализована в сотрудничестве с БГУ имени Д. Банзарова. В статье представлены первичные результаты обобщений экспедиционных материалов по ключевым исследовательским фокусировкам. Применяя маршрутный и мультиметодный ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Институт аналогии в информационном праве России
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2025 № 4(63) С. 157–165
Скорость развития и распространения цифровых технологий с каждым годом лишь увеличивается, как и расширяются сферы их применение. Системы искусственного интеллекта решают задачи творческого характера, предиктивная аналитика применяется в правоохранительных органах, не остаются без внимания такие области, как здравоохранение, транспорт, образование и многие другие сферы. Часть общественных отношений при этом нуждается в принятии необходимых правовых норм, ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
ARTIFICIAL INTELIGENCE FOR INCLUSION: A PUBLIC BRICS FINANCIAL AI PLATFORM
Юдина М. А., Ярыгина И., Четти К. и др., Finance: Theory and Practice 2026 Vol. 30 No. 1 P. 103–119
В статье представлен результат всестороннего исследования потенциала стран БРИКС в области применения искусственного интеллекта (ИИ) для создания общей финансовой платформы. Предметом исследования является искусственный интеллект как фактор расширения сотрудничества стран БРИКС в финансовой сфере. Основываясь на методологической комбинации структурированных подходов, включающих, в частности, элементы метода PRISMA, определена цель исследования, направленная на разработку мер, стимулирующих внедрение ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Мониторинг мировой образовательной политики: события, проблемы и решения. Итоговый доклад 2025
Княгинина Н. В., Пучков Е. В., Бальжинимаева В. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
В 2025 году системы образования по всему миру одновременно столкнулись с нехваткой учителей, ростом нагрузки на школы, усложнением демографической структуры, давлением рынка труда, ростом неравенства и стремительным развитием цифровых технологий. На этот фон накладываются изменения в миграции, перераспределение бюджетных ресурсов и пересборка международного сотрудничества, что делает образовательную политику одним из ключевых инструментов адаптации к новым ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Типологизация стратегий внедрения искусственного интеллекта в образование: Российская Федерация, Европейский союз, Китайская Народная Республика
Заграничный А. И., Королева Д. О., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
В аналитическом докладе проводится сравнительный анализ стратегий интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы образования Российской Федерации (Россия), Европейского союза (ЕС) и Китайской Народной Республики (Китай). Исследование базируется на анализе ключевых стратегических документов, регулирующих развитие ИИ и цифровизацию образования в каждом из регионов. Выявлены существенные различия в подходах: Китай реализует комплексную, экосистемную модель, где ИИ трансформирует ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Загадка внутренней мотивации
Ворчик А. Д., / Social Science Research Network. Серия SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Эта статья посвящена феномену внутренней мотивации, для понимания которого предлагаются две модели. Исследуется, как положительная/отрицательная внутренняя мотивация к работе (испытываемая полезность) влияет на предложение труда работника (модель I) и количество прикладываемых им усилий (модель II). В модели I внутренняя мотивация позволяет объяснить положительный/отрицательный наклон и возможное загибание кривой индивидуального предложения труда (backward-bending labour supply curve). ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.    Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Получите и распишитесь! Впечатления искусственного интеллекта о своих пользователях
Гриб В. В., Исаков В. Б., Писаревский Е. Л., Человек и закон 2025 № 7 С. 29–41
Статья посвящена исследованию особенностей взаимодействия пользователей с системами искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются основные категории пользователей, их запросы и критерии оценки качества коммуникации. Особое внимание уделено проблемам ясности, конкретности и релевантности запросов, а также влиянию правового регулирования на взаимодействие с ИИ. Приведен пример анализа последствий законодательных инициатив. В заключение предлагаются рекомендации по улучшению качества запросов и ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ БИЗНЕСА И ВЛАСТИ ПО СОЗДАНИЮ ЦИФРОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РОССИИ: АКТУАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Мытенков С. С., Волконская А. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 85–97
В статье исследована тема актуального состояния цифровизации в сфере образования. Описаны основные аспекты технологического развития отрасли (уже реализованные и находящиеся на стадии разработки в настоящее время), такие как: системы дистанционного образования, цифровые образовательные платформы, технологии искусственного интеллекта и больших данных, а также экспериментальный запуск формирования электронных документов об образовании. Авторы привели примеры, описывающие содержание и ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ГОСУДАРСТВА И БИЗНЕСА В ОБЛАСТИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Алексеев М. Ю., Гребенюк Е. А., Лукашевич А. И. и др., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 129–143
В статье исследуются модели взаимодействия государства и бизнеса в развитии ИИ в США, Китае и России. Анализ показывает, что венчурно-грантовая модель США, государственно-корпоративная модель Китая и межсекторная российская модель по-разному обеспечивают внедрение ИИ. При этом каждая из систем обладает своими специфическими преимуществами и ограничениями. Полученные выводы позволяют уточнить направления оптимизации национальных стратегий ИИ. ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
15th International Conference, SCSM 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, July 23–28, 2023, Proceedings, Part I. Social Computing and Social Media. (LNCS, volume 14025)
Cham: Springer Publishing Company, 2023.
Добавлено: 26 февраля 2026 г.
Microfoundations of the Cultural Modernization Theory
Мусаев А. У., Ворчик А. Д., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026.
This paper attempts to model the evolutionary theory of modernization and democratization. The model reflects the key provisions of R. Inglehart and C. Welzel's theory and provides a microfoundation for the adaptation of subjective values to the objective importances of the survival factors and the structure of the labour markets from the perspective of evolutionary ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору