• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • A Method to Improve Workflow Net Decomposition for Process Model Repair
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

A Method to Improve Workflow Net Decomposition for Process Model Repair

Ch. 37. P. 411–423.
Semyon E. Tikhonov, Мицюк А. А.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: сети Петриworkflow netsжурналы событийevent logsProcess model repairИсправление моделей процессов
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Методы синтеза, исправления, проверки соответствия и анализа моделей процессов и распределенных информационных систем (2019)

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference AIST 2019
Springer, 2019.
Похожие публикации
Evaluating Structural Complexity of Workflow Nets Modeling Asynchronous Agent Interactions
Е. Zemlyanoy, R. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 47–68
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Soundness Correction of Data Petri Nets
Суворов Н. М., Ломазова И. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 149142–149157
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
Discovering hierarchical process models: an approach based on events partitioning
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova, R. A. Nesterov, Modeling and Analysis of Information Systems 2024 Vol. 31 No. 3 P. 294–315
Process mining — это область компьютерных наук, которая занимается синтезом и анализом моделей процессов на основе автоматически генерируемых журналов событий. В настоящее время многие организации используют эту технологию для оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Однако синтезированная модель процесса может быть слишком подробной, сложной и трудной для понимания экспертами. В работе мы рассматриваем задачу синтеза иерархической модели ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Разработка конструктора правил генерации и обработки событийных рядов
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84–89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Typed Petri Nets with Variable Arc Weights
Ломазова И. А., Мицюк А. А., Rivkin A., , in: Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected PapersVol. 492.: Switzerland: Springer, 2024. P. 483–495.
Добавлено: 17 января 2024 г.
РАЗРАБОТКА КОНСТРУКТОРА ЖУРНАЛОВ СОБЫТИЙ С ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМИ АТРИБУТАМИ
Платунов А. И., Лядова Л. Н., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. С. 113–122.
Цель проекта – разработка средств генерации и обработки журналов событий с использованием дополнительных атрибутов для анализа процессов с помощью средств Process Mining. Реализация основана на принципах low-code. Это обеспечивает пользователей, не владеющих навыками программирования, возможностью разрабатывать собственные правила обработки данных для формирования и предобработки журналов событий с дополнительными атрибутами. Ядро системы – многоаспектная онтология, включающая ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
An Approach to Developing Ontology-Based Tools for Event Series Analysis
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in: IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023Vol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2023. P. 323–330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Soundness-preserving composition of synchronously and asynchronously interacting workflow net components
Bernardinello L., Irina Lomazova, Roman Nesterov и др., Journal of Parallel and Distributed Computing 2023 Vol. 179 Article 104704
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Event Series Generation and Analysis Based on Multifaceted Ontology
Zayakin Viktor, Lyadova Lyudmila, Smirnov M. и др., , in: 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: Washington: IEEE, 2022. P. 1–6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Анализ академической успеваемости студентов с использованием журналов событий электронной образовательной среды
Шаимов Н. Д., Ломазова И. А., Мицюк А. А. и др., Моделирование и анализ информационных систем 2022 Т. 29 № 4 С. 286–314
Современный образовательный процесс предполагает использование электронных образовательных сред. Это специальные информационные системы, которые являются как средством для хранения учебных материалов, так и инструментом для проведения проверочных работ, сбора домашних заданий, ведения журнала оценок, совместной работы. Такие среды производят большое количество данных о поведении учащихся и преподавателей в рамках учебного процесса. В данной работе предлагается подход, ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Discovering architecture-aware and sound process models of multi-agent systems: a compositional approach
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351–375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
An Ontology-Based Approach to Social Networks Mining
Viacheslav Lanin, Lyudmila Lyadova, Elena Zamyatina и др., , in: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge ManagementVol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2021. P. 234–239.
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Формирование событийных рядов с использованием многоаспектных онтологий
Лядова Л. Н., Заякин В. С., Смирнов М. А., В кн.: Технологии разработки информационных систем (ТРИС-2020): материалы X Международной научно-технической конференции.: Таганрог: Южный федеральный университет, 2020. С. 297–303.
Цель исследования – определение понятия событийного ряда и разработка подхода к формированию событийных рядов на основе данных, извлекаемых из различных источников в Интернет (новостных лент, социальных сетей и баз данных) с использованием многоаспектных онтологий, описывающих как источники данных, так и структуру извлекаемой из них информации. Событийные ряды определяются по аналогии с временными рядами как совокупности ...
Добавлено: 20 января 2021 г.
Pre-Processing Network Messages of Trading Systems into Event Logs for Process Mining
Карраскель Г. Х., Chuburov S., Ломазова И. А., , in: Tools and Methods of Program Analysis. 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected PapersVol. 1288: CCIS.: Springer, 2021. P. 88–100.
Добавлено: 19 октября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору