Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений

Компьютерная оптика. 2017. Т. 41. № 5. С. 743–755.

Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В., Евсютин О. О.

Развитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства защиты информации не обеспечивают требуемый уровень защищенности данных изображений от возможных угроз ввиду специфичности формата их представления. В работе произведен сравнительный анализ существующих исследований в области робастного хэширования изображений как одного из возможных механизмов защиты авторского права для цифровых изображений. Приведена классификация методов робастного хэширования изображений, определены их достоинства и недостатки, выявлены общие особенности, присущие классам. Определены направления дальнейших исследований.

Ключевые слова: целостность данных, преобразование Фурье, обработка изображений, copyright protection, Zernike moments, дискретное косинусное преобразование, image processing, data integrity, robust hashing, discrete cosines transform, discrete wavelet transform, Fourier transform, защита авторского права, робастное хэширование, дискретное вейвлет-преобразование, моменты Цернике